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日本富士通计划与Rapidus合作，开发全球首批1.4纳米NPU芯片，用于其Monaka处理器和Fugaku NEXT超算。Rapidus预计2029年试产该工艺，旨在构建国内半导体生态系统。

三星计划2031年推出1纳米工艺，采用叉片技术增加芯片晶体管密度，但面临能效挑战，2纳米GAA工艺已现功耗问题。

美光计划堆叠GDDR内存模块以应对AI推理需求，此举可能加剧显卡短缺。堆叠GDDR可提高容量，但性能不及HBM，且面临散热等挑战。

台积电工程师涉嫌用手机窃取2纳米制程技术，协助东京威力科创改进设备以争取订单。案件已调查终结，检方寻求最高14年徒刑，凸显台湾对技术窃密的严厉打击。

美国禁令迫使苹果转向韩国供应商，但DRAM危机推高成本。为保利润，苹果计划采购长江存储NAND芯片，专供中国版iPhone。此举可平衡利润与合规，并利用长江存储的先进技术施压韩企。

台积电3纳米制程产能紧张，已成为AI竞赛中的关键瓶颈。苹果、英伟达等长期客户获得优先供应，并借此巩固优势，而其他公司则面临产能分配难题，可能被迫寻求三星、英特尔等其他代工厂。

英特尔前CEO基辛格批评华尔街短期主义阻碍其长期制造战略，导致美国芯片业落后。他归咎于前任管理层金融工程及股东回报优先，并肯定现任CEO延续其战略，但产能与客户承诺仍是挑战。

谷歌警告量子计算机破解加密的Q日或提前至2029年，威胁RSA等算法。谷歌计划6月将后量子密码学整合到Android 17，加速原定2031年的时间表。

谷歌TurboQuant算法能无损压缩KV缓存，提升AI推理速度。这并未减少模型权重，反而可能因成本降低而增加总需求，符合杰文斯悖论，内存紧张局面或将继续。