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英伟达CEO黄仁勋表示，即使没有AI，公司凭借加速计算战略也会非常庞大。他谈及中国拥有巨大算力与能源优势，并反思了错过与OpenAI等早期合作。

Claude用户采用“原始人”提示法，通过剔除填充词、冠词等冗余内容，大幅减少AI回复的Token消耗。例如，一段解释的Token数可从460降至80。该方法对编程等任务有效，但可能损害解释的细致度，引发争议。

Meta宣布与博通扩大合作，共同开发多代定制AI芯片MTIA，以构建大规模AI计算基础。合作涵盖芯片设计、先进封装与网络技术，首阶段目标部署超1吉瓦AI生态系统，旨在为全球用户提供高效AI体验。

智能体AI的爆发式增长，导致云服务CPU需求激增。亚马逊等云服务商CPU供应已耗尽，即使服务器数量增加三倍仍无法满足需求。这引发了CPU短缺危机，并可能推高市场价格。

埃隆·马斯克宣布特斯拉A15 AI芯片已成功流片，并展示了芯片图片。该芯片性能强大，预计2026年底量产，同时确认A16和Dojo3项目已在开发中。

谷歌在Chrome浏览器中推出“技能”功能，允许用户将Gemini AI提示词保存为书签并重复使用。用户可创建自定义技能或使用预设技能，通过键入“/”快速调用，但AI回复每次可能略有不同。

英伟达发布首个开源量子AI模型系列‘伊辛’，旨在解决量子处理器校准和纠错瓶颈。该系列包含伊辛校准与解码模型，可自动化校准并将解码速度提升2.5倍、精度提升3倍，推动量子计算迈向实用化。

Arm、SK电讯与AI芯片公司Rebellions宣布合作，将共同开发集成Arm AGI CPU与RebelCard加速器的人工智能服务器。该系统将在SKT数据中心验证，旨在为全球主权AI及电信AI数据中心提供高性能、高能效的解决方案。

谷歌推出Windows桌面应用，类似macOS Spotlight，但主要作为Gemini AI门户。其屏幕共享AI分析优于微软Copilot Vision，但本地文件搜索能力弱，对OneDrive等非谷歌服务支持不足，实用性存疑。