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Meta与亚马逊AWS合作，将数千万个Graviton CPU核心引入其智能体AI计算产品组合，强调CPU在AI中的关键作用。Graviton5芯片拥有192个Arm核心，Meta将成为亚马逊最大Graviton客户之一。

中国AI实验室DeepSeek新版V4模型，凭借MLA架构大幅降低内存需求，百万令牌上下文仅需V3.2版10%的KV缓存和27%的推理算力，引发AI效率竞赛新高潮。

作者远程用Claude派遣功能触发自动化新闻简报，体验很酷，但短短几分钟就消耗了5小时使用窗口的66%配额，感觉付费套餐储备不足。

由于AI智能体使用量激增，Anthropic和GitHub等公司正在调整不限量订阅模式，Claude Code曾短暂从Pro版移除，预示个人AI套餐将迎来重大变革。

AI计算需求高涨，行业成本衡量标准从GPU小时转向每百万Token。英伟达H100芯片价格依预留或按需而异，预留可大幅降价。推理占企业总工作负载90%-95%，推动基于Token定价。

JEDEC预览了LPDDR6内存标准，该标准以512GB容量和SOCAMM2模块为特点，旨在为AI数据中心和移动平台提供动力。LPDDR6采用更窄的每芯片接口，实现更高密度，还计划开发LPDDR6 PIM和SOCAMM2标准。

开发者詹姆斯·布鲁斯利用OpenAI的Codex在15分钟内打造出乐高积木识别工具原型，不到1小时就完成发布。他拥有20年开发经验，但称若手动构建此功能需数月时间。

OpenAI计划到2030年将人工智能计算能力提升至30GW，相比2025年扩大近16倍，远超亚马逊与Anthropic的6GW目标，此举将推动半导体行业的巨大需求与新工厂建设。

亚马逊与Anthropic达成新协议，投资超200亿美元并提供6吉瓦Trainium芯片，助力Claude模型训练与部署，包括5吉瓦Trainium2和1吉瓦Trainium2/3芯片，预计2026年底前上线。