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英伟达认为AI行业评估标准已过时，应转向以“单令牌成本”为核心。传统指标如每美元浮点运算次数无法反映实际效能，而单令牌成本直接关联服务利润与收入。其新一代Blackwell架构在令牌成本上相比前代有巨大优势。

传闻AMD凭借下一代Instinct MI450 GPU与AI公司Anthropic达成重大协议。此举源于行业供应链紧张，AI巨头寻求多元供应商。MI450基于CDNA 5架构，性能大幅提升，旨在与英伟达竞争。

英伟达CEO黄仁勋表示，即使没有AI，公司凭借加速计算战略也会非常庞大。他谈及中国拥有巨大算力与能源优势，并反思了错过与OpenAI等早期合作。

Claude用户采用“原始人”提示法，通过剔除填充词、冠词等冗余内容，大幅减少AI回复的Token消耗。例如，一段解释的Token数可从460降至80。该方法对编程等任务有效，但可能损害解释的细致度，引发争议。

Meta宣布与博通扩大合作，共同开发多代定制AI芯片MTIA，以构建大规模AI计算基础。合作涵盖芯片设计、先进封装与网络技术，首阶段目标部署超1吉瓦AI生态系统，旨在为全球用户提供高效AI体验。

智能体AI的爆发式增长，导致云服务CPU需求激增。亚马逊等云服务商CPU供应已耗尽，即使服务器数量增加三倍仍无法满足需求。这引发了CPU短缺危机，并可能推高市场价格。

埃隆·马斯克宣布特斯拉A15 AI芯片已成功流片，并展示了芯片图片。该芯片性能强大，预计2026年底量产，同时确认A16和Dojo3项目已在开发中。

谷歌在Chrome浏览器中推出“技能”功能，允许用户将Gemini AI提示词保存为书签并重复使用。用户可创建自定义技能或使用预设技能，通过键入“/”快速调用，但AI回复每次可能略有不同。

英伟达发布首个开源量子AI模型系列‘伊辛’，旨在解决量子处理器校准和纠错瓶颈。该系列包含伊辛校准与解码模型，可自动化校准并将解码速度提升2.5倍、精度提升3倍，推动量子计算迈向实用化。