中国的AI产业已投入数百亿美元用于芯片计划，然而当商业化截止日期临近时，国内最大的超大规模云服务商——腾讯（Tencent）、阿里巴巴（Alibaba）和字节跳动（ByteDance）——依然会选择站在英伟达（NVIDIA）一边。据报道，这三大科技巨头已向英伟达下达了价值700亿美元的RTX PRO 5500工作站GPU订单。遗憾的是，这家全球最大的图形处理器制造商在未来几个月内可能只能交付这些订单的1%，但中国企业似乎并不在意等待。
巨大的CUDA软件壁垒迫使中国云厂商忍受数月的英伟达硬件延迟
这种愿意承受严苛交付周期的意愿，其根本动机恰恰在于英伟达根深蒂固的CUDA软件生态。过去十五年间，全球的AI模型、运行时框架和推理技术栈都是围绕CUDA库原生构建的。
当然，像华为（Huawei）的升腾系列和天数智芯（Iluvatar CoreX）的天垓300这样的国产替代方案在纸面上确实存在，但要从一个已经成熟的软件框架迁移过去，对开发者而言简直是噩梦。此外，还有及时交付的问题——华为等厂商只能依赖中芯国际（SMIC），导致良率偏低，进而造成芯片出货延迟。
对于争相将大规模神经网络商业化的超大规模云服务商来说，等待英伟达芯片数月，远比重写底层代码库的代价要低得多。中国人还开辟了多条走私渠道来获取英伟达的高端AI GPU，一家安全研究公司发现，有32块B300正在中国电信（China Telecom）的设施中运行。
除了英伟达无可匹敌的CUDA软件栈、制造良率和集群级稳定性之外，RTX PRO 5500本身也是一款扎实的工作站GPU，拥有21,760个CUDA核心，与RTX 5090相同，但配备了84GB GDDR7显存，这对于运行更密集的AI模型是必需的。
中国企业之所以接受这款GPU，还因为它符合美国的贸易规则，而且腾讯、阿里巴巴和字节跳动等公司希望避免获取H200时的许可障碍，即使这意味着要等待数月才能收到区区1%的RTX PRO 5500出货量。
彭博社（Bloomberg）报道的积极结果是，随着产线扩产，交付量预计将逐步扩大，到2027年底可能达到70万块。即便如此，中国顶级企业宁愿等待一款出口定制工作站GPU的1%配额，也不愿把全部筹码押在国产硬件上——这一现实恰恰凸显了软件护城河究竟有多宽，而英伟达的优势在未来十年内或许都不会被撼动。
