在人工智能热潮中，Tesla V100找到了新的用武之地，这意味着随着大语言模型运行带来的令牌消耗量持续攀升，英伟达（NVIDIA）的老款GPU也获得了与之相当的市场价值。最新数据显示，A100、H100、H200和RTX PRO 6000四款图形处理器的租赁价格较2026年初上涨了最多143%。
尽管GPU租赁价格整体上扬，但英伟达各款图形芯片的溢价幅度并不一致，其中只有H200出现了最大的涨幅差距。Ornn Data监测的统计数据由a16z发布。截至2026年1月1日，于2024年推出的H200录得最大租赁涨幅，达到143%。B200的租赁价格上涨了111%，RTX 6000 PRO达到73%，H100超过54%，而A100涨幅最小，仅为9%。
时机在这里也是一个重要指标，因为大多数GPU的价格在第一季度触底，H100和B200较1月份水平下跌约23%，随后在4月和5月反弹。H100一直到5月初都保持平稳，随后在数周内大幅跳涨。H200在5月末飙升，几周内回吐了约四分之一的涨幅，之后又恢复攀升，直至10月。
鉴于AI令牌消耗量在春季急剧上升，图表清晰显示了这一上行趋势。然而，即便数据已经呈现，仍有几点需要说明，首先是需求激增背后的具体原因。数据确实提到了AI令牌消耗，但并未说明来源，例如是智能体工作负载还是企业采用。
图表也没有提及供应、数据中心容量和电力限制对这些租赁价值的影响。不过我们可以达成共识的是，即便是较老的GPU也在市场中找到了自己的位置，尽管它们即将迎来10周年纪念，却仍是运行中型大语言模型的有力竞争者。以Tesla V100为例。
借助NVLink板，四块这样的GPU可以将M5 Ultra和DGX Spark等芯片的性能差距拉大到惊人的230%，这也是它们人气飙升的原因，意味着更高显存版本的型号开始以200美元的溢价出售。然而，Tesla V100的价值主张正是它更受消费者而非企业青睐的原因。因此，尽管我们希望看到关于租赁价格飙升原因的详细分析，但各种形式的AI需求正在确保这些GPU成为增值资产。
