改装社区又取得了一项令人瞩目的成果：他们将AMD最新的FSR 4.1.2超分辨率模型移植到了英特尔Arc显卡上，并借助其专用的XMX核心实现硬件加速。更妙的是，早期社区测试表明，这一优化实现所能提供的画质明显优于英特尔自家的XeSS超分辨率方案，后者基于机器学习的时域抗锯齿与超分辨率技术，而前者的超分辨率开销却与之惊人地接近。
这一突破来自OptiScaler改装社区，该社区一直在试验针对英特尔Xe矩阵扩展（XMX）硬件优化的修改版FSR 4 INT8动态链接库。虽然AMD的FSR 4超分辨率模型此前已可通过OptiScaler在不受支持的显卡上运行，但利用英特尔专用的AI加速硬件，能让这项技术的效率远高于依赖传统着色器执行的方案。
时机也颇为耐人寻味：AMD近期通过Adrenalin 26.10.1驱动，将官方FSR 4.1支持扩展到了较老的Radeon架构和集成显卡。新近可用的FSR 4.1.2 Lite模型是一款INT8模型，主要面向移动芯片、掌机和APU（如特定的Ryzen AI及Z系列/掌机平台），而非标准的桌面RDNA 2显卡。它对性能较弱的GPU尤其有吸引力：采用更小的神经网络，在大幅降低计算需求的同时，保留了完整模型的大部分画质。
根据发布在r/Intel Arc子版块的社区基准测试，一块英特尔Arc B580在1080p分辨率、均衡超分辨率预设下运行《光与影：33号远征队》（Clair Obscur： Expedition 33），展示了其XMX核心执行这些修改版FSR 4模型的高效程度。与传统的DP4a执行路径相比，XMX加速版本的超分辨率耗时大幅降低，使Lite模型的表现更接近英特尔原生的XeSS SR实现。
OptiScaler社区分享的其他基准测试进一步证明，英特尔XMX核心处理AMD FSR 4模型的效率之高。在一块英特尔Arc A770上，以1080p分辨率、质量预设运行《巫师3：狂猎》重制版时，FSR 4.1.2 Lite的实际性能甚至略高于原生XeSS SR，达到101.5 FPS，而后者为101.1 FPS；同时前者的超分辨率耗时也更低，为0.75毫秒，后者为0.84毫秒。即便是完整的FSR 4.1.2模型表现也相当可观，超分辨率开销仅为1.11毫秒。
FSR 4.1.2 Lite XMX：101.5 fps，0.75毫秒
FSR 4.1.2 XMX：98.6 fps，1.11毫秒
FSR 4.0.2 XMX：98 fps，1.17毫秒
FSR 4.0.2 XMX（修改版）：97.2 fps，1.18毫秒
英特尔 XeSS SR XMX：101.1 fps，0.84毫秒
与此同时，一位英特尔Arc B580用户在《光与影：33号远征队》中以1080p分辨率、均衡预设测试了不同超分辨率模型，结果同样令人印象深刻。FSR 4.1.2 Lite仅需0.59毫秒，几乎与XeSS SR的0.58毫秒持平，而完整的FSR 4.1.2模型也只需0.85毫秒。这些结果尤其令人振奋，因为社区测试者反馈，AMD的神经超分辨率模型画质明显优于英特尔原生的XeSS SR实现。
FSR 4.1.2 Lite XMX：约0.59毫秒
FSR 4.1.2 XMX：约0.85毫秒
FSR 4.0.2 XMX：约0.87毫秒
FSR 4.0.2 修复版 XMX：约0.88毫秒
英特尔 XeSS SR XMX：约0.58毫秒
这些社区基准测试表明，对于英特尔Arc用户而言，FSR 4.1.2 Lite是XeSS超分辨率一个极具吸引力的替代方案，有望在几乎不增加性能开销的情况下提供更优的图像重建效果。当然，具体结果会因游戏、分辨率和超分辨率预设而异。
更令人兴奋的是测试者反馈的画质优势。多位OptiScaler社区成员声称，即便XeSS SR原生运行在XMX硬件上，FSR 4.1.2的画面也明显优于英特尔最新的XeSS超分辨率实现。据称Lite模型尽管计算需求大幅降低，仍保留了这一优势的大部分，这对不满XeSS SR图像重建效果的英特尔Arc用户来说颇具吸引力。
一位用户在搭载英特尔平台的掌机上跨多款游戏测试了该模组，反馈FSR 4.1.2 Lite与XeSS SR的帧率几乎相同，但AMD方案的画质明显更好。另一位Arc A770用户展示了以4K分辨率运行《刺客信条：奥德赛》（Assassin's Creed Odyssey），配合FSR 4.1.2 XMX和英特尔 XeSS帧生成，在开启4倍帧生成的情况下报告达到120 FPS——不过这一数字包含生成的帧，并不代表原生渲染性能。
当然，该实现仍处于实验阶段。兼容性因游戏而异，用户报告在部分作品中出现崩溃，包括《红色沙漠》（Crimson Desert）。目前XMX优化的FSR 4实现依赖基于DirectX 12的执行路径，对其他API的支持仍较为有限。所声称的画质提升也值得在不同游戏、分辨率和超分辨率预设下做进一步对照测试。
尽管如此，这对英特尔Arc用户来说仍是个好消息。能够在英特尔自家的AI加速硬件上高效运行AMD最新的神经超分辨率模型，让玩家无需更换显卡厂商就能获得另一个高质量的选择。这也充分展示了英特尔XMX引擎在开发者和模组作者善加利用时的强大能力。
有意尝试这一修改版实现的用户，可以关注OptiScaler官方Discord服务器上的动态，社区正在那里积极讨论构建版本、性能结果和兼容性。
