AMD与英特尔（Intel）扩大了双方正在推进的x86生态系统咨询小组（EAG）合作，通过PyTorch让x86 CPU上的人工智能开发变得更加简便。
AMD将ZenDNN优化引入oneDNN，与英特尔携手打造一站式方案，简化基于PyTorch的x86 CPU开发。自x86生态系统咨询小组（EAG）成立以来，英特尔与AMD一直紧密合作，通过更深入的协作推进x86生态发展，为双方阵营带来CPU优化与多项改进。
英特尔与AMD今日宣布，作为这一合作的延伸，并依据x86生态系统咨询小组的建议，双方共同将oneDNN确立为PyTorch内x86加速的默认开源库。随着这一消息公布，AMD将把其全套ZenDNN优化并入oneDNN，同时以指导成员身份加入UXL基金会（UXL Foundation），以进一步推进这项工作。
这是x86 CPU简化之路上的重要一步，将使AI工作负载在双方芯片上运行得更高效，并减少x86生态的碎片化。此外，oneDNN框架还将让PyTorch应用的开发更加容易。
“开发者本不该为了充分发挥x86 CPU的性能而去考虑各套独立的软件路径。通过oneDNN与AMD合作，为PyTorch社区提供了一种面向现代处理器的统一方案，并为框架引入包括AI计算扩展在内的未来能力开辟了途径。”——杰夫·麦克维（Jeff McVeigh），英特尔数据中心战略项目副总裁兼总经理
“AMD正在推进一个开放的软件生态，为开发者提供更多选择，也让构建高性能AI应用变得更加容易。通过与x86生态系统咨询小组合作，我们正汇聚业界力量，围绕通用技术简化跨x86处理器的开发。”——罗伯特·霍穆特（Robert Hormuth），AMD架构与战略企业副总裁
“当开发者体验与运维体验无缝统一时，开源创新才能蓬勃发展。AMD与英特尔携手通过PyTorch中的oneDNN标准化x86 CPU优化，是消除生态碎片化的重要一步。作为PyTorch社区的一员，红帽（Red Hat）很高兴看到如此高度的开放协作，这将大幅降低开发者跨x86架构一致地构建、优化和部署AI工作负载的难度。”——斯蒂芬·瓦特（Stephen Watt），红帽首席技术官办公室副总裁兼杰出工程师、PyTorch大使
通过围绕共同基础达成一致，AMD与英特尔正在消除长期困扰开发者的摩擦来源。其结果是，在x86上构建和部署AI的道路更加顺畅，用于厂商特定变通方案的时间更少，精力可以更多地放在应用本身。这种合作增强了整个生态，也让企业在扩展AI工作负载时拥有更大的灵活性。
