英特尔（Intel）首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）认为，未来两到三年内，人工智能行业将持续面临硬件短缺。陈立武是在新加坡由星展银行（DBS Bank）举办的一场会议上发表上述言论的，他在会上谈到了人工智能最大的需求以及他对量子计算的预期。这位英特尔首席执行官是该行业中对技术最为敏锐的高管之一，并密切关注着多个高增长领域，如下一代芯片制造技术和材料。
英特尔CEO称人工智能的投资回报正在推动市场情绪
智能体AI应用的加速普及，催生了对CPU而非GPU的需求，也帮助陈立武推动了英特尔的复苏。例如，在公司第二季度，其数据中心与人工智能业务部门的营收同比增长了59%。陈立武在讨论英特尔第二季度财报时谈到了这一转变，他指出，随着智能体AI角色不断扩展，AI训练中需要8块GPU搭配1块CPU的比例已降至4：1。
英特尔前CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）曾表示，HBM是一种“丑陋的存储器”，存在糟糕的位密度以及散热和岸线带宽问题，即便南亚科技（Nanya）重申DRAM短缺将持续到2028年。10月12日，这位英特尔CEO在新加坡出席星展银行活动时，分享了对人工智能、AI关键趋势以及量子计算等其他领域的更多看法。从人工智能谈起，陈立武指出，由于技术供应链持续面临制约，AI硬件在未来两到三年内仍将供不应求。
他发表上述言论之际，存储芯片等关键零部件的短缺已持续数月推高价格，而台积电（TSMC）的封装等技术也遭遇了产能限制。
这位英特尔CEO还讨论了前沿AI模型、开源以及量子计算。陈立武表示，中国前沿AI模型的token成本显著更低。他补充说，考虑到较低的token成本，这些模型的表现令人满意。
陈立武还谈到了AI投资，并指出，投资资本不仅是建设过程中的主要制约因素，更关键的是，长期来看需要证明投资回报（ROI），这对于维持投资者兴趣至关重要。
至于量子计算，陈立武依然乐观，他表示相信量子计算可能在未来三到五年内进入主流。这位英特尔CEO对量子计算产业投入颇深。上个月末，他通过自己的风险投资公司披露了其重点量子计算投资，并评论说，要让这项技术普及，找到合适的应用场景是关键。
