英伟达的DGX Station即将推出Windows版本，将强大的AI能力带入一台类工作站设备中，核心动力来自GB300芯片。搭载英伟达（NVIDIA）Blackwell Ultra的DGX Station Windows版可提供20 PFLOPs的AI算力，驱动大规模MoE模型与智能体。
今年早些时候，英伟达发布了搭载GB300“Blackwell Ultra”芯片的升级版DGX Station。该系统最初仅兼容Linux发行版，但今天，该公司宣布将推出面向Windows的DGX Station。
三星（Samsung）利用全球DRAM定价格局推进其HBM4技术，据报道该公司正以较HBM3E高出3倍的报价向客户施压。
在此之前，DGX Station一直运行在Linux上——这意味着企业开发者需要维护两套独立环境：用于重型AI工作负载的Linux，以及用于生产力工具、应用程序和工作流的Windows。
绝大多数财富500强企业都以Windows为标准平台，这一割裂让开发者付出了时间和资源代价——他们要么转向Linux以获取AI算力，要么留在Windows上，却面临重型模型开发和多智能体工作负载硬件选择有限的困境。
DGX Station Windows版对标Threadripper Halo Station
英伟达DGX Station Windows版发布的一个月前，AMD推出了Threadripper Halo Station，将Threadripper CPU和Radeon PRO GPU整合在完整配置的工作站平台中。虽然Halo Station预计2027年发布，但英伟达尚未公布DGX Station Windows版的确切日期，不过计划在今年第四季度推出。
价格方面，DGX Station售价约为100,000美元，而Threadripper Halo Station定价应该类似。两个平台各有优势：英伟达DGX Station提供更高的算力，达到20 PFLOPs、748 GB统一DRAM、900 GB/s互连带宽，并支持CUDA和TensorRT；而AMD则提供更高的内存配置、核心/线程数更多的更快CPU，以及强大的ROCm生态。
以上只是纸面参数，AI领域的实际优势将完全是另一回事。但看起来英伟达和AMD都明白本地AI空间扩张的必要性，这正是两家都在将产品线从小型AI盒子（DGX Spark / Ryzen AI Halo）扩展到完整工作站的原因。随着AI算力需求增长，我们还将看到两个平台的升级，正如我们在企业和云领域所见到的那样。
