WiCi发布了全球首款无线本地GPU解决方案——WiCi One，可通过WIFI共享专用GPU的算力。需要一块随时可用、通过WIFI无线连接的专用GPU？WiCi One帮你搞定，最高支持RTX 5090。
集中式共享计算方案近来风头正劲。我们已经见过英伟达（NVIDIA）的Pair这类产品，它能让家庭和办公室内的闲置算力资源池化共享；但如果是完全无线的方案，提供一块可专门用于AI任务的专用GPU呢？
这正是WiCi One的用武之地。该方案出自Vincross Hexa机器人和获得红杉资本投资的Vesta Sleep背后的团队之手。WiCi团队将WiCi One称为无线本地GPU设备，在驱动模式下会以标准本地GPU的形式出现，或作为即插即用的API端点供应用调用，无需修改任何代码。在深入细节之前，先看几个关键亮点：
不受限的本地AI：别再租用AI算力了。在家就能运行海量开放权重模型（最高750B+参数，如Kimi K3、DeepSeek v4.1和Gemma 4）。无使用上限、零订阅费、数据完全私密。
在瘦客户端上流畅运行重型媒体与游戏：在轻量级入门笔记本上以70+ FPS串流《赛博朋克2077》（Cyberpunk 2077）等3A大作，或加速Premiere Pro和DaVinci Resolve的时间线渲染。
无缝集成：具备驱动模式（向操作系统呈现为标准本地GPU）和API模式（将现有AI应用连接至本地算力）。
次世代硬件：配置从英伟达RTX 5060 Ti（16GB VRAM）到RTX 5090（32GB），可通过Wi-Fi 7在多台设备间共享。
就设备本身而言，WiCi One是一个全封闭式方案，内置标准GPU。上市时，该方案将提供搭载英伟达RTX 5060 Ti 16 GB GPU的版本，同时也在规划RTX 5090 32 GB版本。CPU方面，5060 Ti版本将搭载Core 3 100U，而5090版本将搭载Core Ultra 7 255H。5060 Ti版本配备1 TB存储，5090版本则为4TB。
有趣的是，虽然该系统将采用统一分层内存方案，但5090型号可通过TurboStream权重分页将4 TB的NVMe转化为可用VRAM。
为展示该方案的潜力，WiCi列出了多款万亿参数级LLM的TPS（每秒Token数）。此外，公司还展示了部分游戏数据，《赛博朋克2077》运行帧率超过100 FPS。
无线AI计算
GPU：英伟达RTX 5060 Ti · 16GB GDDR7（5060 Ti版）；英伟达RTX 5090 · 32GB GDDR7（5090版）
空中计算GPU共享
CPU：Intel Core 3 100U（5060 Ti版）；Intel Core Ultra 7 255H（5090版）
Wi-Fi：Wi-Fi 7 · 4×4 MIMO · 320MHz路由器级空中链路多链路传输
完全灵活的GPU运行时
驱动模式：WiCi虚拟GPU支持macOS、Windows和Linux；零往返缓存与追踪回放
SDK模式：Python · JavaScript · Swift；开箱即用推理，支持多模态
API模式：兼容OpenAI端点；现有客户端即插即用
统一分层内存
存储：NVMe 4 · 1TB（5060 Ti版）；NVMe 5 · 4TB（5090版）；Turbo Stream权重分页可将最高4TB的NVMe转化为可用VRAM
LLM：万亿参数模型：Kimi K3 · 2.8T · 5 tok/s；DeepSeek V4 Flash · 284B · 20 tok/s；Gemma 4 · 26B · 500+ tok/s；在WiCi One 5090版上实测，接近云端20–40 tok/s的水平
这些只是几个演示，主要问题在于无线接口本身。eGPU外接盒与WiCi One的区别在于算力的传输方式。eGPU通过USB或OcuLink等物理接口传输，而WiCi One则通过Wi-Fi 7（4x4 MIMO - 320 MHz频段）传输。
在这一点上，WiCi使用自家协议和网络例程来缓解无线的部分缺陷，但归根结底，这仍有待真实测试环境的检验。WiCi One纸面参数听起来很惊艳，但真实数据需要通过经过验证的独立测试来呈现。WiCi One起售价为2,599美元，但早期注册用户可享受折扣，价格降至1999美元。
