英国政府刚刚发布了一份面向其雇员的人工智能使用规则清单，鼓励以环保意识对待人工智能的使用，尽管这份规则试图将可持续性考量置于生产力相关考量之上。英国政府的“可持续使用人工智能”指南希望你放弃使用人工智能模型——如果电子表格也能完成同样的工作，或者改用现有最小的模型。
英国政府发布关于如何使用人工智能的官方规则：1. 先问问自己是否真的需要使用人工智能。2. 在使用人工智能之前，检查电子表格能否胜任这项工作。3. 尽可能选择最差的模型，以减少能耗。4. 保持提示词简短，以减少……
英国政府刚刚发布了关于可持续使用人工智能的准则草案，要求员工在传统软件解决方案（如电子表格）能够完成同样工作时，避免使用人工智能模型。
荒谬的是，当使用人工智能模型变得不可避免时，该指南希望所有员工选择尽可能最小的模型。当然，越小的模型越容易产生幻觉，理论上这会对输出质量产生负面影响。
该指南还鼓励使用简短且尽可能少的提示词，这同样会对输出质量产生负面影响。从更哲学的层面来看，这些指南似乎将人工智能视为一种时尚，透露出一种技术上的“追随者”心态。因此，英国或欧洲至今没有前沿级别的人工智能模型，也就不足为奇了。而且，当然，将环境考量置于生产力考量之上，正是英国政府为摆脱其普遍经济萎靡所应采取的行动路线（讽刺）。
先说清楚，我看好人工智能基础设施的建设，也非常支持各种电力与电网投资。我的问题在于，对这些吉瓦级预测中所嵌入的交付时间表，我无法给予承保信心。资本主义会激励资本支出、供应链扩张和变通方案……
与此同时，在光谱的另一端，美国似乎在人工智能上全力押注，美国数据中心净新增装机量在2027年跃升至约38吉瓦（而2025年仅约10吉瓦），其中仅约22吉瓦已建成或在建，约16吉瓦仍处于规划阶段。
此外，2026年至2028年数据中心相关的增量电力需求预计为97吉瓦，而可用/可签约的电网容量仅为19吉瓦，另有21吉瓦的电力设施正在建设中。
即便如此，在计入约19吉瓦的新建表后涡轮机和发动机以及约6吉瓦的Bloom燃料电池之后，美国仍面临约33吉瓦的剩余电力缺口——这是根据摩根士丹利（Morgan Stanley）提供的数字范围的中点计算得出的。
将美国这种毫不松懈的建设速度与英国对人工智能的漫不经心态度相对比，英国经济陷入众所周知的不景气，也就毫不令人意外了。
