英特尔（Intel）首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）认为，量子计算要想真正可行，企业必须切入有实际需求的市场领域。这位高管在《QuantumJane》播客中谈到了量子计算以及自己如何使用人工智能等话题，并透露他曾用个人资金、而非其管理的风投基金，投资量子计算公司。
英特尔首席执行官陈立武：碳化硅、磷化铟、微流控冷却与人造钻石，或将成为未来技术
陈立武在讨论伊始介绍了自己如何逐渐依赖智能体AI（Agentic AI）。这位英特尔首席执行官一直对智能体AI相当乐观，并在公司财报电话会议上对其推动CPU需求、助力当前AI基础设施建设的能力寄予厚望。当被问及如何使用AI时，陈立武表示，他记不清自己用了多少个AI智能体，但依赖它们“完成所有功课”。
随后，他每天早上的第一件事就是查看这些智能体的进展。这位英特尔首席执行官称智能体“令人惊叹”，并补充说，这帮助他减少了从事研究所需的助理人数。
与通常指代ChatGPT和Grok等大语言模型（LLM）的“传统”AI不同，智能体AI依靠自主决策来设定目标并执行行动。这类模型价格不菲，SpaceXAI的Grok Bot以套餐形式提供，每月费用最高达300美元。
英特尔首席执行官陈立武用个人资金投资量子计算公司
话题转向量子计算后，陈立武表示，他投资的第一家量子计算公司是IonQ。IonQ自称是一家离子阱量子计算公司。它不依赖人工量子比特进行量子计算，而是使用自然存在的原子作为量子比特，将其悬浮在真空中。
通过这种方式，IonQ声称可以让量子比特更长时间地保持脆弱的量子态，并执行更复杂的计算。该公司还认为，这种方法能大幅降低运行量子计算处理器所需的冷却成本，并减少完成运算所需的逻辑门数量。在量子计算或经典计算中，逻辑门是对输入进行处理并生成输出的运算。
在谈到对IonQ的投资时，陈立武表示，该公司创始人——一位韩国企业家——主动联系他之后，他觉得离子阱这个概念很有趣。IonQ依靠激光移除一个电子，将中性镱原子转化为正离子。
兴趣被激发后，这位英特尔首席执行官开始以个人身份投资该股票，因为他当时不确定回报如何。IonQ上市后，陈立武卖出了一半持仓。他补充说，自己仍在持续关注该公司的动向。
英特尔首席执行官断言，市场需求是量子计算成功的关键
正如IonQ依靠镱原子充当量子比特，PsiQuantum依靠被称为光子的光粒子作为量子比特。鉴于该公司的方法依赖传统微处理器生产线来制造硅光子芯片，陈立武也投资了这家公司并不令人意外。英特尔前首席执行官帕特·基辛格（Patrick Gelsinger）也与PsiQuantum有关系，他是Playground Global的普通合伙人，而后者是该公司的早期投资者。
除其他优势外，PsiQuantum基于光子的量子计算无需信号转换器，并可通过光纤传输数据。它的运行速度也快于离子阱方案，而且除光子探测器需要低温冷却外，不需要额外冷却。
陈立武指出了这些优势，并表示通过使用光子，“可以很好地处理方向和位置，网络连接也更好”。他还认为这种方法更具可扩展性，这促使他投资该公司，并在他的朋友、赛灵思（Xilinx）前首席执行官维克多·彭（Victor Peng）决定正式出任首席执行官后加入董事会。
最后，在软件方面，这位英特尔首席执行官盛赞以色列公司Classiq——一家量子软件工程公司。陈立武称“他们想成为量子计算领域的下一个Cadence”，并表示该公司通过覆盖化学、医疗等领域的应用，拥有清晰的客户和目标市场可见度。
陈立武坚称“归根结底，能否规模化取决于应用”，并表示“如果你能找到正确的应用，我认为机会很大”。这家公司令他印象深刻的另一点，是将经典计算与量子计算结合起来解决问题。
混合量子计算方法也受到AMD的推崇。当被问及还关注哪些新兴技术时，陈立武列出了一长串。在CMOS逐渐逼近极限的时代，他提到了碳化硅和磷化铟。CMOS是互补金属氧化物半导体的缩写，是现代半导体制造的基础。但由于其容限较低——无法耐受高于150摄氏度的温度，也无法承受高电压——这两种新技术正作为替代方案日益受到重视。
不满足于仅关注下一代半导体制造技术，陈立武还表示，微流控冷却和人造钻石也在他的兴趣之列。与传统芯片相比，微流控冷却在数据中心冷却方面具有革命性意义，因为它将微小的冷却通道直接刻蚀到裸片上，使冷却液更靠近活跃的晶体管。
人造钻石是另一种与半导体制造日益相关的材料。它在热导率和击穿电阻等参数上显著优于传统材料。
