Meta旗下的Muse个人AI智能体取得了毋庸置疑的成功，这在如今已基本成为公认的事实。然而，大规模运营AI智能体是一项极其艰巨的任务，Meta显然正在体会到这一点，尤其是越来越多的旁证都指向这一结论。更关键的是：Meta的Muse甚至连100万日活跃用户（DAU）都还没有达到。
Meta承诺为每位Muse用户分配2个vCPU、8GB内存和100GB固态硬盘。
根据Similarweb的统计，Muse的日活跃用户指标在过去11天内增长了10倍，达到约70万。尽管从任何标准来看这都是惊人的增长，但这款AI智能体的总体普及规模仍然相当有限。然而，越来越多的旁证表明，Meta在为其不断增长的用户群提供Muse服务时已经力不从心。
Meta首席AI官亚历山大·王（Alexander Wang）早在9月9日就披露，Muse的早期使用量“远远超出了我们的预期”，用户的消耗量约为内部测试群体的10倍，促使这家科技巨头重置了token使用量并提高了上限。
状态监控平台SaaSHub目前将Muse列为“降级”状态，表明其“自动检查仍能访问Meta Muse，但用户正在报告问题。Meta Muse看起来是部分降级，而非完全离线。”该平台将“无法搜索”列为最常见的投诉。
一位AI研究员最近对Muse进行了压力测试，要求它一次性生成120个子智能体。Muse仅成功创建了33个子智能体，而“其余87次生成尝试均告失败”，这表明在极端并发负载下，智能体编排/控制平面存在限制。
虽然这些实例代表的是边缘性问题，但请注意，截至今天Muse甚至连100万日活跃用户都还没有达到，却已经在应对扩展问题。此外，Muse目前仅在美国和加拿大推出，Meta尚未通过WhatsApp和Instagram开放注册大门。
Muse计算密集型架构正是这一扩展难题的核心所在。正如我们最近在一篇专文中指出的，Meta承诺为每位Muse用户提供一台专用虚拟机，配备2个vCPU、8GB内存和100GB固态硬盘。假设这款个人AI智能体在1年内扩展到1亿用户——这完全可能，尤其是它已经登顶应用下载排行榜——Meta将需要至少2亿个CPU核心，相当于约158万颗AMD锐龙EPYC CPU，每颗这样的CPU拥有126个核心。当然，这一计算假设没有共享。这家科技巨头还需要800PB内存和10,000PB固态硬盘，同样假设没有负载共享。
与此同时，Meta似乎在Muse相关的宣传上全力投入，这家科技巨头正在准备一款类似钥匙扣的专用设备，名为Muse Charm，供你与个人AI智能体进行交互。你还可以通过Meta的智能眼镜产品组合与Muse对话。至于Meta的变现计划，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）本周披露，这家科技巨头将从Muse驱动的交易中抽取“一小笔费用”。
为那些可能不了解的人说明一下，Meta的Muse是一款个人AI智能体，可以替你执行多步骤任务并达成特定结果，包括打开基于云的浏览器、像人类一样浏览网站，以及在你关闭应用后仍在后台管理杂务。
为消除隐私顾虑，Muse在专用的隔离云计算机——虚拟机（VM）——中运行，其中包含自己的浏览器，以安全存储你的数据和凭证。第二道防护措施名为Sentinel，持续监控环境，确保智能体在未经Sentinel批准和你明确确认的情况下不会完成交易。
此外，Meta目前允许每周最多1亿个免费token，针对重度用户提供的付费订阅层级起价约为每月20美元。
