如果想知道为何所有人突然对英特尔（Intel）、AMD和Arm的CPU如此看好，只需看看为Meta的Muse个人智能体服务仅1亿用户所需的基础算力就明白了——这还是假设共享程度极低的情况下，尤其考虑到Meta承诺为每位Muse用户提供一台可全天候在后台持续运行的专属虚拟机。
Meta可以通过共享CPU核心在一定程度上缓解Muse带来的CPU需求，但持久化内存和存储则是更棘手的难题。
正如我们在今天早些时候的一篇专文中所述，Meta的Muse是一款个人AI智能体，能够代你执行多步骤任务并达成特定目标，包括打开云端浏览器、像人类一样浏览网站，以及在你关闭应用后仍在后台处理杂务。
为消除隐私顾虑，Muse运行在一台专用且隔离的云端计算机——即虚拟机（VM）——之中，内置独立浏览器，安全存放你的数据和凭证。第二道防护机制名为Sentinel，持续监控运行环境，确保智能体未经Sentinel批准及你的明确确认，不会擅自完成交易。
此外，Meta目前允许每周最多1亿个免费token，重度用户可选择每月约20美元起的付费订阅档位。
每位Muse用户本应获得一台专属云PC：2个vCPU、8GB内存、100GB硬盘。如果Meta真让这些机器一直开着，用户增长就会变成芯片和内存难题。这正是我想要估算的……
关于Meta和Muse的几点思考：Muse上线13天，仅限美国……——dylan ツ（@demian_ai）2026年9月21日
正如上述X帖子所解释的，Meta承诺为每位Muse用户提供一台专属虚拟机，配置为2个vCPU、8GB内存和100GB固态硬盘。假设这款个人智能体在1年内扩展到1亿用户——这完全有可能，尤其是它已登上应用下载排行榜榜首——那么Meta至少需要158万颗AMD Ryzen EPYC CPU，每颗拥有126个核心。
当然，Meta可以通过在活跃用户之间大量共享CPU来降低这一数字。如果任意时刻有10%的Muse用户处于活跃状态并运行任务，CPU负载将降至15.8万颗AMD Ryzen EPYC。当然，为保持网络可扩展性，Meta或许需要按50%的用户负载来规划，这对应79万颗AMD Ryzen EPYC CPU。因此，很大程度上取决于Meta所采用的总体算力架构。
然而，内存和存储的难题更加棘手。由于你的个人持久化Muse虚拟机必须全天候可用，1亿用户可能意味着100PB内存和10,000PB固态硬盘。当然，并非所有用户都会消耗如此规模的存储。
出于显而易见的原因，这些算力需求相当繁重，而且如果Meta允许通过WhatsApp和Instagram访问Muse，需求还可能迅速膨胀。因此，Meta近几周乃至近几个月似乎在算力上全面押注，也就不足为奇了——它在2026年3月成为Arm AGI CPU的主要联合开发者和首席部署合作伙伴。这家科技巨头还在2026年4月为其算力组合增添了数千万个AWS Graviton核心。
