先是在较老的英伟达（NVIDIA）RTX显卡上运行，接着是AMD显卡，如今又轮到了英特尔（Intel）核显。下一个会是谁？用户为英特尔XMX重建神经渲染管线，让英特尔Arc 140V跑起DLSS 5。
看到模组作者们为了让DLSS 5神经渲染在非英伟达硬件上运行所付出的努力，实在令人惊叹。短短几周内，模组社区就从让DLSS 5神经渲染在较老的英伟达RTX显卡上运行，发展到让这项新技术在AMD RX 9000系列上运行，如今又有一位模组作者成功让它在英特尔硬件上跑了起来。
Reddit用户u/UzbekUnknown刚刚让DLSS 5神经渲染在他搭载英特尔酷睿Ultra 7 256V处理器的设备上运行，该处理器集成了基于英特尔Xe2架构的英特尔Arc 140V核显。这个名为“dlss-nr-on-intel”的项目由这位Reddit用户创建，目标是Lunar Lake芯片上的英特尔Arc 140V，通过Linux上的Vulkan层运行神经渲染管线，完全不依赖英伟达的CUDA、NGX或执行库。
根据项目文档，该实现重建了DLSS神经渲染所使用的71层U-Net结构，并在英特尔XMX矩阵引擎上运行。它使用了“VK_KHR_cooperative_matrix”Vulkan扩展，采用FP16与FP32累加。该实现挂钩“vkQueuePresentKHR”，使处理流程可应用于通过Vulkan呈现帧的应用程序。
这位Reddit用户已在《死或生5：最后一战》（Dead or Alive 5 Last Round）、《铁拳7》（Tekken 7）和《真人快打1》（Mortal Kombat 1）等游戏上成功测试。不过，正如你可能预料的那样，性能大幅下降。这并非新鲜事，因为DLSS 5神经渲染即使在RTX 50系列显卡上也会造成巨大的性能损失。在Arc 140V上，影响同样巨大，720p下仅能跑到3至5帧。在640x360p分辨率下，《铁拳7》只能跑到10.5帧，因为处理一帧1920x1080画面可能需要数百毫秒。
该实现在720p下还需要近2.3 GB内存用于设备缓冲区，因为Arc 140V使用的是共享系统内存。尽管如此，这表明DLSS 5神经渲染如今已能在多种硬件上运行，但请记住，该实现并非官方版本，用户必须自行提供兼容的DLSS文件以提取所需的模型权重。
