华为发布了其下一代昇腾芯片及超节点路线图，涵盖昇腾960DT/PR、昇腾970和昇腾980加速器。华为加速推进AI加速器路线图，新一代昇腾芯片提前登场。
在2026年华为全联接大会上，华为公布了最新的昇腾与Atlas路线图，展示了多款下一代芯片与技术。核心要点是，华为将加速推进其AI基础设施路线图，以满足日益增长的行业需求，共有四款即将推出的芯片值得关注。
从芯片开始说起，昇腾将首先推出其下一代昇腾960DT，作为昇腾950芯片的继任者。该芯片将采用全新的SIMD/SIMT架构，支持FP32、HF32、FP16、BF16、FP8、MXFP8、HiF8、MXFP4和HiF4等一系列数据格式。“H”系列格式兼顾精度与动态范围，能够以单一格式替代两种标准浮点数据格式。
该芯片将具备高达2 PFLOPs的FP8算力和4 PFLOPs的FP4算力。内存方面，该芯片将配备288 GB HBM，运行速率为9.6 TB/s，较昇腾950系列提升2.4倍，芯片间互联带宽为2.2 TB/s。
继昇腾960DT发布之后，华为还将于2027年第三季度推出昇腾960PR芯片。该芯片将具备更快的推理能力，FP4总算力提升至8 PFLOPs。该芯片将配备更精简的192 GB HBM，带宽为2.4 TB/s。互联带宽保持在2.2 TB/s。
展望2027年之后，华为还规划了两款芯片——昇腾970和昇腾980。昇腾970将是又一次重大架构升级，具备高达3.6 PFLOPs的FP8算力和14 PFLOPs的FP4算力。该芯片将配备288 GB HBM内存，运行速率达14.4 TB/s。这表明其采用了比HBM3/E更新的HBM标准。互联带宽也将翻倍至4.4 TB/s。
华为提出，2028年其昇腾980芯片将在前代产品的基础上继续演进，将算力提升至7.2 PFLOPs FP8和28 PFLOPs FP4。该芯片将配备384 GB HBM内存，带宽达38.4 TB/s，互联带宽为8 TB/s。华为提到，这些是昇腾980芯片的初步规格，临近发布时可能会有所调整。
华为Atlas 960E SuperPoD也已发布，成为业界首个采用NPO（近封装光学）的解决方案，具备7.2 Tbps的快速传输速度。该方案计划于2027年第三季度发布，将采用液冷散热。该系统将提供8 Exaflops的FP8和16 Exaflops的FP4算力性能。
这是首个采用NPO（近封装光学）的超节点，通过华为的Hi-ONE光引擎实现（每引擎7.2 Tbps）。
4,096个NPU，统一内存寻址
8 EFLOPS FP8 / 16 EFLOPS FP4
部分官方简报中提及约1 PB HBM；具体取决于统计口径（封装内HBM还是更大的超节点内存架构），也引用了256 TB统一内存池
约5,500个Hi-ONE模块替代数万个800G可插拔光模块，节省超过550 kW功耗，可用性宣称达99.8%
对比Atlas 950：在10T参数模型示例中，训练吞吐量约为2.3倍，推理吞吐量约为2.5倍，推理延迟降低约70%
通过RoCE或灵衢实现多超节点集群：最多512,000个加速器，多轨拓扑下可达100万个
该系统将采用Hi-ONE光引擎，总共配备4096个NPU，支持统一内存寻址。系统将采用最新的UnifiedBus互联，在全域D2D环境下提供2微秒的RTT。利用5,500个Hi-ONE NPU模块，功耗降低超过550kW。整个系统将配备庞大的256 TB统一内存池。
与现有的Atlas 950超节点相比，960E在AI训练工作负载（10T参数模型，16K序列长度）中吞吐量提升高达2.3倍，在AI推理中（10T参数模型，256K上下文长度）吞吐量提升高达2.5倍。该系统在推理工作负载中还将延迟降低了70%。
此外，华为还将支持多个Atlas 960E超节点通过RoCE或灵衢互联，构建最多512,000个加速器的超级集群，多轨拓扑集群下可达100万个。
华为还在应对日益增长的KV缓存需求，推出了OceanStor M900 AI内存与存储解决方案，利用灵衢网络构建“一跳直达”的PB级全局KV Cache多级缓存方案。OceanStor M900将超节点的KV Cache从VRAM和内存扩展至SSD。单集群可提供64PB容量，单个NPU的可用KV Cache容量从GB级提升至TB级，允许保存、共享和复用更多上下文，显著提升KV Cache命中率。
OceanStor M900融合了CPU、网络和磁盘控制器，使超节点实现从NPU到SSD的一跳直达访问，避免协议转换和CPU转发。访问延迟从毫秒级降至60微秒，降低了90%。单集群可提供40TB/s的聚合访问带宽，华为声称这一数字比行业标准高出1.5倍。
所有这一切表明，华为不再等待单一旗舰芯片：它将昇腾960系列提前，并锁定了通往970和980的年度路线。更大的看点在于Atlas 960超节点，它采用NPO光学技术并集成数千个NPU，将规模、内存和互联转化为真正的性能增益。如果路线图如期推进，华为的赌注很明确：用更快的系统和更深的集群赢得AI竞赛，而不仅仅是更快的芯片。
