一台老旧的Pixel智能手机总能找到多种用途。虽然谷歌（Google）的Tensor可能是继华为（Huawei）麒麟系列之后性能最弱的SoC，但只要配置得当，它仍然足以运行较小的AI模型。例如，一位爱好者打造了一台搭载Pixel 7的赛博终端，并运行了Qwen2.5-abliterate：3b——一个拥有30亿参数、安全过滤器被完全移除的未经审查模型。
遗憾的是，即便是在Pixel 7上运行较小的模型也需要耐心，因为这款手机每秒只能处理5个token。
Reddit用户（Redditor）“Levfo”利用Claude Code为Pixel 7所用的赛博终端外壳生成了3D打印CAD文件，将其变成了一台能够运行端侧AI的掌上电脑。显示屏上呈现的是Linux风格的终端界面，展示着Claude Code命令行工具。底部底座很可能是为容纳移动电源而设计，让这台智能手机能够不间断地运行Qwen2.5-abliterate：3b。
鉴于Pixel 7所搭载的Tensor G2及其8GB内存的局限性，运行比30亿参数更密集的模型将是徒劳之举，因为即便是Qwen2.5-abliterate：3b也只能达到每秒5个token的速度，这并不理想，但如果你有足够的耐心，还是可以接受的。不过，不依赖互联网连接就能运行AI模型，始终是一大优势。
此外，取决于你如何看待，运行一个安全过滤器被移除的未经审查模型也可以成为一种积极的做法，只要最终结果不造成任何伤害。虽然将Pixel 7改造成赛博终端版本很可能只是出于业余爱好，但它表明，得益于AI的普及，老旧的安卓智能手机能够重新找到用武之地。
当然，30亿参数的AI模型不会是掌上设备上运行的最先进模型，但处理基本任务应该不成问题。与其让这类智能手机躺在抽屉或衣柜里积灰，你会尝试类似的做法吗？欢迎在评论区告诉我们。
