英伟达（NVIDIA）发布了最新的CUDA 13.4工具包，新增对RTX Spark PC的Windows-on-Arm支持，并开放对Vera Rubin的早期开发者访问。
英伟达CUDA为下月RTX Spark发布做最后打磨，CUDA 13.4获Windows-on-Arm支持
今日，英伟达发布最新的CUDA平台——CUDA 13.4工具包，为更新平台带来支持，同时通过新的开发者工具拓展平台能力。以下是本次发布的主要亮点：
RTX Spark Windows笔记本发布前的CUDA支持：随着RTX Spark笔记本将于10月上市，CUDA 13.4帮助开发者现在就开始准备Windows Arm64应用，并允许CUDA在现有Windows on Arm机器上运行。
Vera Rubin CPU与GPU预览支持：CUDA 13.4让开发者提前访问CUDA平台能力，用于Vera Rubin CPU和GPU的开发和验证——这对关键库的维护者尤为重要。
更广泛的CUDA平台更新：本次发布涵盖CUDA编译器、PTX ISA、CUDA C++、CUDA Tile编程、运行时API、库及开发者工具的更新。
首先也是最重要的，CUDA 13.4工具包将CUDA支持带到Windows-on-Arm，帮助开发者准备Windows Arm64应用，并允许CUDA在现有WoA系统上运行。此版本使开发者可以开始将应用移植到Windows on ARM64，并在现有WoA系统上验证依赖项、测试CUDA软件路径。
这标志着即将到来的英伟达RTX Spark路线图的一个重要里程碑，平台现已定于下个月10月发布。开发者将可使用最新的CUDA工具集，确保其应用在平台发布时得到优化和验证。
多进程服务V3引入现代化控制层，具备可脚本化CLI、命名服务器实例、TOML配置，以及与cgroup集成的GPU内存限制，可在容器化环境中实现精确的GPU分区。
CUDA Compute Fabric Transport提供以传输为中心的API，供通信库开发者使用命名逻辑端点和异步操作在NVLink结构上移动数据。
CUDA Python通过cuda.core 1.1.0扩展，新增纹理和表面编程、NUMA感知托管内存以及.pyi类型存根，而cuda.compute 1.1支持为多种GPU架构提前编译CCCL算法。
CUDA工具包13.4的核心数学库现已对Rubin GPU架构提供功能支持，并为N1X笔记本生态系统提供Windows on Arm支持。
除RTX Spark更新外，CUDA 13.4还为英伟达的Vera Rubin CPU和GPU带来早期开发者访问。
CUDA工具包13.4以预览形式新增对英伟达Rubin架构（计算能力107）的功能支持，使开发者可在Rubin的CUDA支持于未来版本正式可用前开始移植应用。Rubin是驱动智能体AI时代的下一代GPU架构。
最后，CUDA 13.4带来CUDA编译器、PTX ISA、CUDA C++、CUDA Tile编程、运行时API、库及开发者工具的最新平台更新。英伟达CUDA 13.4工具包现已开放下载。
