世界卫生组织（WHO）认为抗生素和抗微生物药物耐药性（AMR）是21世纪最受关注的健康问题之一，而Anthropic可能刚刚发现了对抗这一新威胁的有效载体，至少根据一系列可信的传言来看是这样。
据报道，Anthropic计划在IPO前夕宣布发现此类新药
大多数流行的细菌菌株正在迅速进化，对普通抗生素产生耐药性。这在一定程度上是由于过度使用以及生物体在恶劣条件下进化的固有能力。
即便如此，许多新颖的想法和实验性药物——尤其是来自小型初创公司的——目前由于资金困难和繁琐的许可制度而陷入临床前阶段的困境。此外，大型制药公司显然不感兴趣，尤其是因为该领域被广泛视为一片坟场，充斥着大量失败的尝试和破产的公司。
然而现在，两个不同的消息来源表明，Anthropic在抗微生物药物耐药性/抗生素耐药性方面取得了实质性进展。第一个来源是上方的X帖子，其声称将在Anthropic的IPO前夕发布公告。
第二个来源如下。关键的是，该来源没有点名Anthropic，但更进一步披露，正式公告将在人体试验之后发布。
当然，抗微生物药物耐药性对于Anthropic来说是一个近乎完美的载体，可以赢得一些急需的炫耀资本，尤其是考虑到学术界关于该主题的大量文献、将大多数实验室检测自动化的直接路径——实验室检测是一种标准化的实验室测试，用于测量、检测或分析目标物质的存在、浓度或功能活性——以及并行运行数千次测试的必要性。
一旦你确实找到了可行的载体，你就会开始进行动物试验，最终过渡到人体试验。
根据威廉·H·布拉格（William H. Bragg）撰写的一篇配套Substack文章，他自称是“生物技术兄弟”，Anthropic的方法可能采用以下三种途径之一：
正规的药物发现，在“消化该领域发表的大量论文，选择一个靶点并运行最优实验”之后，最终找到一种新分子。
让Claude或GPT梳理“文献，试图找出已经发现的最有前景的化合物，购买它们，并设法让它们获得批准。让大型语言模型决定提供什么、联系谁、如何达成交易。”
然而，最快的途径将涉及“重新利用现有的已批准药物，不是作为抗生素本身，而是作为辅助剂”，这些物质本身不杀死细菌，但能使现有抗生素更有效。
鉴于Anthropic在过去几小时内为了将一些眼球从OpenAI发布纳维-斯托克斯千年奖问题（Navier-Stokes Millennium Prize Problem）的解决方案上吸引过来而耍出的把戏（请见下一节），我们押注第三条途径。
Anthropic与OpenAI目前正陷入一场奇怪的争锋，试图在各自IPO前吸引最大可能的眼球
上面的X帖子相当好地总结了围绕纳维-斯托克斯问题解决方案的传奇故事。基本上，OpenAI提出部分归功于特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）——他当时正与Anthropic关联的莱文特·阿尔珀格（Levent Alpöge）合作研究该问题——条件是他从论文中删除阿尔珀格作为作者。
然而，巴克马斯特拒绝删除阿尔珀格，并继续就他存储在OpenAI的Codex中的笔记隐私提出尖锐问题，怀疑OpenAI的解决方案可能得益于他的笔记。这随后导致OpenAI发表了自己的解决方案，完全没有归功于巴克马斯特。与此同时，阿尔珀格基本上一直缺席，拒绝参与巴克马斯特与OpenAI之间最近的公开争执。
然而，自昨天纳维-斯托克斯传奇达到高潮以来，Anthropic采取了一系列噱头来人为夸大其工作的重要性。首先，雅各布·考克森（Jacob Coxon）宣布辞职，据称是为了抗议Anthropic盲目地迈向“自我改进的超智能”。
然后，Anthropic的模型对齐负责人埃文·胡宾格（Evan Hubinger）估计，AI在未来十年内杀死所有人类的概率超过10%！真是夸张。
显然，这两家AI实验室在各自IPO前都会诉诸任何噱头。因此，我们确实相信Anthropic可能正在研究一种对抗抗微生物药物耐药性的可行载体，但仅仅作为一种针对OpenAI的奇怪炫耀。
