就在今年7月，深度求索（DeepSeek）的首席执行官放出豪言，称英伟达（NVIDIA）在中国是在自掘坟墓，一石激起千层浪。而如今，仅仅数周之后，深度求索似乎正以实际行动助推这一预言的实现——该公司向华为（Huawei）下达了一笔巨额订单，采购其昇腾950DT人工智能芯片，这无疑让英伟达在这个日益封闭的市场中前景更加黯淡。
据报道，深度求索弃用了英伟达专为中国市场设计的H200 GPU，转而向华为订购了高达16万颗昇腾950DT芯片，总价值约25.6亿美元。这些芯片将用于装备其位于内蒙古的新建1GW数据中心。
彭博社（Bloomberg）报道称，深度求索已向华为下达了16万颗昇腾950DT芯片的巨额订单，以充实其位于内蒙古的1GW数据中心。目前，每颗950DT芯片的市场价约在11.1万元人民币（约合16,000美元）左右，而英伟达H20 GPU的售价则在15,000至25,000美元之间。据此估算，该订单总额可能高达约25.6亿美元。
当然，华为目前昇腾950DT芯片的产能极为有限，每年仅能生产数十万颗。这意味着，华为可能需要长达一年时间才能完成深度求索的订单。
值得一提的是，昇腾950DT芯片基于华为自主研发的第三代达芬奇v3架构（DaVinci v3），并采用中芯国际（SMIC）的N+3制程工艺（一种先进的7纳米级制程）。
虽然该芯片既能承担训练任务，也能胜任解码相关的工作负载，但深度求索此番大批量采购，主要目的是满足自身的推理需求。此外，每颗昇腾950DT芯片配备了144GB的专用高带宽内存（HiZQ 2.0 HBM），可实现4.0 TB/s的内存带宽和2.0 TB/s的GPU间互联速度。它还原生支持FP8、FP4以及华为专有的H8格式等低精度数据类型。
当然，华为也将该芯片集成于其Atlas 950 SuperPoD基础设施中，该方案可联接多达8,192颗昇腾950DT芯片，提供8 EFLOPS的峰值人工智能算力。
需要注意的是，深度求索的首席执行官梁文峰曾在7月份指出：“英伟达GB300能做的所有任务，华为的超级节点也能做，延迟等各方面都一样。唯一的代价是：4块华为GPU相当于1块英伟达GPU，并且在技术上落后两年。”
近期听闻，英伟达（过去曾施压那些对华鹰派人士，使其从政府或智库职位上离职）的态度已有所转变。在中国国内市场上，与华为的竞争被视为败局已定，因此他们不再那么执着于要在中国市场销售。——Glinert 🇺🇸 🏭（@StevenGlinert），2026年9月4日
总而言之，尽管存在约4倍的性能差距、长达一年的交付延迟以及并不算大的价格差异，深度求索仍然选择采用华为的昇腾950DT芯片，而非英伟达的H20 GPU。因此，根据Sphere Semi首席执行官史蒂文·格林纳特（Steven Glinert）的说法，英伟达似乎已经放弃了中国市场，这并不令人意外。
最后需要注意的是，内蒙古正日益成为中国人工智能建设的中心。当地寒冷干燥的气候条件，非常适合建设太阳能供电的数据中心。例如，阿里巴巴在该地区乌兰察布的数据中心，其电力成本仅在每千瓦时0.32至0.35元人民币之间，约合每千瓦时0.05美元。此外，字节跳动目前正洽谈在内蒙古新增5至6GW的产能，而目前每新增1GW产能的成本约在238亿美元左右。
