OpenAI今天似乎正处于势不可挡的连胜状态：就在这家AI实验室揭开其秘密ASIC芯片“Jalapeno”面纱数小时后，我们又获悉一条消息——它已经完成了可能成为全球首个“AGI门槛”级基础模型的预训练工作，该模型内部代号为三个字母的“Bel”。
据报道，OpenAI已完成参数量超过10万亿的模型Bel的预训练，该模型将作为即将推出的Astra和GPT-6系列AI模型的基础。
据社交媒体上流传的一则疯狂传闻称，OpenAI显然已完成其下一代基础模型（内部代号为Bel）的预训练。该模型拥有超过10万亿个参数，很可能成为即将推出的Astra系列AI模型以及其后GPT-6系列相关模型的基础。
为便于不了解情况的读者理解，OpenAI的Astra级模型很可能是GPT-6的前身。因此，Astra代表了一类全新的AI模型，它们摆脱了简单的聊天式单一回答模式，转而依靠一个先进的协调层，通过生成和管理多个内部子代理，花费数小时甚至数天来解决高度复杂的问题。基本上，Astra的根代理会将一个极其繁复的问题拆解为更小的部分，将子代理分配给这些部分，然后综合各方的发现。
事实上，在2026年8月初，OpenAI透露Astra独立解决了数学和理论计算机科学领域的十个长期难题，或在这些问题上取得了重大进展。其解决方案随后通过形式化证明辅助语言Lean 4得到了验证。
言归正传，根据这则具体的传闻，OpenAI的Bel不仅能作为后Astra时代GPT-6模型的基础，还可能成为此后一个潜在的“AGI门槛”级模型的基础，这大大提升了Bel的重要性以及人们对其底层能力的期待。
最后，据报道，OpenAI现在认为Anthropic目前没有能与Astra相抗衡的有效产品，主要原因是Anthropic的训练基础设施长期面临计算资源紧张的问题。如果此消息属实，这可能会对Anthropic最早今年内上市的IPO计划构成重大阻碍。
