DeepSeek在7月份的总词元消耗量仅次于Anthropic，位居第二。如今，或许是为了巩固其领先地位，这家势头正盛的中国AI实验室刚刚发布了DeepSeek-V4-Pro-0813模型，这是其挑战OpenAI和Anthropic实力的最新举措。
V4-Pro-0813现已正式上线DeepSeek API和DeepSeek Chat。
DeepSeek已开始在API和Chat平台上推出V4-Pro模型。该AI实验室将模型的定价设定为：每百万词元输入0.435美元，输出0.87美元。
需要注意的是，OpenAI在几天前发动了一场名副其实的价格战，将其GPT-5.6 Luna模型的定价大幅下调了80%，输入词元价格从之前的每百万1美元降至0.2美元，输出词元价格则从之前的每百万6美元降至1.20美元。
然而，仅仅几小时后，DeepSeek便发布了其最新Flash级模型的刷新版本，名为V4-Flash-0731。关键在于，该模型虽然仅有2840亿参数，但其性能却堪比Anthropic的Opus 4.8——后者被普遍认为拥有数万亿参数！
在对OpenAI价格战的直接回应中，DeepSeek将V4-Flash-0731的定价定为每百万词元输入仅0.14美元，输出0.28美元，彻底瓦解了OpenAI试图通过降价获得的任何相对价格优势。
再回到正题，根据目前微信上流传的初步结果，DeepSeek的V4-Pro模型在Terminal Bench 2.1、Cybergym、DeepSWE和AutomationBench等基准测试上均优于Opus 4.8。
与此同时，如前所述，DeepSeek在7月份的词元消耗量仅次于Anthropic，甚至可能在接下来的几个月内登顶。
有鉴于此，DeepSeek目前正面临前所未有的需求激增，尤其是有传闻称，其模型的推理速度有时会慢如蜗牛，鉴于该实验室仅拥有约20,000块NVIDIA H100 GPU的有限算力，这完全可以理解。
