转向LPCAMM2封装规格，使得像Framework这样的公司能够推出模块化内存，不仅功耗更低，而且速度更快，无需担心焊接封装的问题。然而，与依赖焊接内存但带宽高出39%的M5 MacBook Pro相比，这种模块化的便利是有代价的，导致在各类AI工作负载中出现性能差距。
Framework笔记本13 Pro中的LPCAMM2模块运行速度为7,467MT/s，与M5 MacBook Pro相比，AI性能存在显著差异。
仅仅因为Framework笔记本13 Pro和M5 MacBook Pro都搭载相同的LPDDR5X内存，并不意味着它们运行速度相同。Framework标称的LPCAMM2内存运行速度为7,467MT/s，低于M5 MacBook Pro焊接内存的9,600MT/s.YouTuber 亚历克斯·齐斯金德（Alex Ziskind）随后运行了STREAM内存基准测试，来展示两款搭载LPDDR5X内存的系统之间的差异。
先看M5 MacBook Pro，其测试结果为136,000MB/s，而采用模块化内存的Framework笔记本仅为97,775MB/s，带宽慢得多。奇怪的是，齐斯金德表示这种差异归因于便携Mac的焊接内存，但实际上是由于LPDDR5X内存的规格速度所致。无论这款内存是集成在逻辑板上还是以LPCAMM2封装形式提供，性能都不会受到影响。
如果Framework决定为笔记本13 Pro配备运行速度为9,600MT/s的LPCAMM2内存，我们或许能看到相近的结果。毕竟，三星（Samsung）此前已推出上述速度的LPCAMM2模块，但获取这些模块更多受限于Framework的供应链难度。如果在两台机器上运行相同的AI模型，M5 MacBook Pro的词元生成速度无疑会更高。
不幸的是，焊接内存意味着你将受限于固定的配置，无法运行更大规模的AI模型。这正是Framework笔记本13 Pro的优势所在，让用户有机会运行高质量的AI模型，即便这意味着内存升级的费用将极其昂贵。此外，当首批9,600MT/s的LPCAMM2模块上市时，Framework笔记本13 Pro的用户将获得更大的优势。
