英伟达（NVIDIA）GPU适用折旧率一直是AI建设热潮中最主要的未知数之一，支持方始终主张其使用寿命更长，而反对方则认为3年使用寿命的估值最为恰当。
不过，英伟达GPU最新的每小时租用费率数据似乎为支持更长使用寿命的观点提供了佐证，这对AI超大规模计算企业的利润表来说是个好兆头。
据硅数据（Silicon Data）显示，2026年1月，英伟达H100 GPU的每小时租用费率略低于2美元。如今，这些费率已稳居2美元上方，并逼近3美元关口。
与此同时，英伟达B200 GPU在1月份的每小时租用费率略低于5美元，目前则在5.50至5.80美元之间徘徊。当然，这种异常价格升值的理论依据之一是，AI模型在同一计算规模上的运行效率正逐步提升，这使得老款英伟达GPU在杰文斯悖论式的范式下能够更好地保值。杰文斯悖论认为，随着新技术的门槛降低，其应用普及率会相应提高。
最终，这一发展意味着微软（Microsoft）等超大规模计算企业可以放心地延长其英伟达GPU库存的使用寿命估值，这将减少每年通过利润表折旧项目支出的GPU成本金额，从而进一步提振其净利润。
