英伟达（NVIDIA）正借助其Vera CPU加速下一代CPU与GPU芯片设计，系统级流程性能提升50%。楷登电子（Cadence）与新思科技（Synopsys）正利用英伟达的Vera CPU加速芯片制造流程。
英伟达的CUDA-X库与cuLitho软件已在实现更快芯片设计的同时，显著降低光刻成本。如今，英伟达正与芯片设计商及行业伙伴合作，利用其Vera CPU优化电子设计自动化（EDA）应用。
Intel 18A-P和14A工艺已获得楷登电子完整EDA工具链支持，这强化了生态系统整合，以挑战台积电（TSMC）的代工领先地位。关键的EDA流程包括仿真、验证与实现。这三步是芯片量产前至关重要的环节。在这些流程中，工程师们专注于验证芯片的各种行为，并持续完善与优化设计。
这些流程大多高度依赖CPU性能，因而需要更快的核心与高效的内存系统。而Vera在这所有方面都为这些流程带来了无与伦比的升级。
根据对英伟达Vera CPU的初步测试，该芯片能提供高达1.5倍的性能提升：
Cadence Jasper是一个形式验证平台，它利用智能证明技术与机器学习，在设计周期早期发现并修复漏洞，从而提高验证效率。Synopsys VCS是一种高性能功能验证解决方案，用于在流片前模拟和验证复杂的芯片设计。测试中使用了相同数量的核心。
Vera更快的执行速度缩短了单次验证运行的时间，带来了更高的吞吐量，使工程师和公司能够在相同的开发周期内评估更多设计方案并完成更多验证。完成初步流程后，芯片的行为会在寄存器传输级（RTL）阶段进行描述。RTL流程包括逻辑仿真、形式验证、回归测试与数字实现。
英伟达Agent Toolkit的功能包括：
AI物理技能：英伟达PhysicsNeMo库可帮助智能体训练和部署可定制的AI物理模型，用于复杂的设计与仿真任务，将模型架构转化为工程工作流中可调用的工具。
迭代稀疏求解器：新的英伟达cuISS（CUDA迭代稀疏求解器）库可加速基于物理和工程仿真中的大型稀疏线性系统。该库专为在GPU上实现灵活性与高性能而设计，其现代、可组合的求解器与预处理器可帮助开发者为智能体工程工作流构建可扩展的生产级仿真引擎。
直接稀疏求解器：英伟达cuDSS（CUDA直接稀疏求解器）可加速电子设计自动化（EDA）与科学仿真中核心的大型复杂稀疏线性系统。它为设备、电路和系统仿真等关键工作负载提供了高性能和数值鲁棒性，并可在生产环境中扩展到多GPU和多节点部署。
量子化学：英伟达cuEST（CUDA电子结构理论）将高精度量子化学仿真带到了设备相关尺度，使密度泛函理论（DFT）和后DFT方法能够大规模集成到生产工作流中。cuEST支持广泛现代泛函，并使得越来越大的基态和激发态仿真在英伟达GPU上变得可控，从而为客户带来生产价值。
Nemotron 3 Ultra Open AI模型还为芯片设计带来了高级智能体编码能力，在RTL编码方面具有更高的准确性和深厚的领域专业知识。
总而言之，英伟达的Vera CPU为EDA和RTL流程带来了加速能力，在多个算法上实现了更高的吞吐量和效率。英伟达还在研发其下一代Rosa CPU，采用Rigel核心架构，将继续优化领先的EDA应用。这些芯片将成为英伟达未来自家CPU与GPU的关键推动力。
