英伟达（NVIDIA）的黄仁勋刚刚在X平台上发布了首条推文，他支持开放权重AI模型，而特朗普政府正在考虑采取措施，以防中国的AI实验室通过蒸馏美国前沿模型而实现弯道超车。
不过，黄仁勋的倡导多少有点自利，尤其是考虑到开放权重AI模型预计只会增加对算力（包括GPU）的总体需求。与此同时，英伟达在过去几年里已竭尽全力维护并扩大其CUDA护城河。
黄仁勋（Jensen Huang）在其X平台的开篇帖子中，发表了一封由英伟达（NVIDIA）、微软（Microsoft）、Meta、戴尔（Dell）、Perplexity、Palantir、Mistral AI等公司联署的信函，倡导推广开放权重AI模型。
别误会，这项倡议的道德方向无疑是正确的。毕竟，不能让OpenAI和Anthropic成为像AI这样革命性技术的最终仲裁者。此外，开放权重AI经济更有可能促进健康竞争，同时降低数据安全和成本相关的障碍，这完全符合美国民主的精神。
当然，这个问题直到最近才变得尖锐起来。当时，Anthropic和一些特朗普政府成员指控月之暗面（Moonshot AI）从Anthropic的《Fable》模型蒸馏出了其《Kimi K3》模型。然而，正如人们反复指出的那样，《Fable》是在6月底才被解禁的，而月之暗面在7月中旬左右就发布了《Kimi K3》。月之暗面根本没有足够的时间来蒸馏像《Kimi K3》这样庞大的模型，更不用说其独特的架构成就了，那些并非《Fable》的一部分。不过，月之暗面很可能利用《Fable》对其模型的某些回应进行了微调。
而且，OpenAI和Anthropic也并非无辜的受害者。他们早期的模型不也是从互联网数据（包括受版权保护的数据）上训练出来的吗？
这引出了核心问题。开放权重模型确实增加对算力的需求，因为分布式和碎片化的部署将成为每个企业的常态。每一次此类部署都需要专门的算力和内存资源，尤其是在数据安全优先考虑的情况下。相比之下，封闭权重模型将计算负载集中在由新云和超大规模云厂商控制的数据中心内。
因此，黄仁勋现在呼吁建立开放权重AI经济，这相当自利。尤其是在过去几年里，英伟达已竭尽全力确保其CUDA护城河坚不可摧。从为大学和研究人员提供免费GPU和培训，到将其英伟达集体通信库（NVIDIA Collective Communications Library，NCCL）——一个连接多个GPU的便捷工具或库——与NVLink和InfiniBand等专有硬件捆绑在一起。
也许，开放权重AI模型的倡导运动需要更好的推销员来强调核心观点，最好是对其成功没有既得经济利益的人。
