超威半导体（AMD）不出所料对其AI驱动的前景十分乐观，并以相当明快的口吻宣布，其目前占据了数据中心CPU市场近一半的份额，其计算相关可寻址市场总规模（TAM）预计将在2030年飙升至惊人的2万亿美元。
就在编排型CPU开始在智能体工作负载中崭露头角之际，AMD目前控制了46%的数据中心CPU市场。
AMD刚在“Advancing AI 2026”活动上分享了一些非常有趣的幻灯片，展示了其当前可把握的巨大市场机遇。
对于可能不太了解的读者，CPU在数据中心服务器中扮演着系统编排者的角色。当GPU进行矩阵计算和处理AI相关请求时，CPU负责调度操作并管理GPU与HBM之间的数据流。
在此背景下，AMD刚刚透露，其目前占据了服务器CPU营收份额的46%。更重要的是，AMD预计其市场份额将从现在起持续增长，尤其是在其正式发布了极具竞争力的第六代EPYC CPU（代号“威尼斯”，Venice）之后。事实上，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）刚刚将服务器CPU的TAM预估提高至2030年超过2000亿美元。
需要提醒的是，威尼斯基于新的Zen 6核心架构，并采用台积电（TSMC）的2nm制程工艺。该CPU提供多达256个核心和512个线程，配备八个庞大的计算芯粒和两个更大的I/O芯粒。因此，AMD认为，第六代EPYC CPU的性能和能效提升超过70%，线程密度提升超过30%。
此外，AMD现在声称，其威尼斯 CPU相较于基于Arm架构的CPU（包括英伟达（NVIDIA）的维拉（Vera）），每瓦特支持的智能体数量最多可达2.8倍，相较于通用CPU服务器，其每瓦特性能提升可达3.3倍。
同时，AMD目前认为，到本十年末，其总计算TAM将扩大至2万亿美元，这不仅得益于其AI加速器（例如新的Instinct MI455X GPU）日益受欢迎，还得益于其全栈机架级产品（例如新的赫利俄斯，Helios）。
请注意，为赫利俄斯机架提供动力的AMD Instinct MI455X GPU可实现40 PFLOPs的FP4计算和20 PFLOPs的FP8计算。作为对比，英伟达的鲁宾（Rubin） GPU提供50 PFLOPs的FP4计算，但只有17.5 PFLOPs的FP8计算。此外，MI455X GPU利用了432 GB的HBM4内存，带宽为19.6 TB/s，而英伟达鲁宾则采用288 GB的HBM4内存，带宽为22 TB/s。
