Moonshot AI的前沿模型Kimi K3令业界为之震撼，其亮点在于，它能在短短48小时内构建出一颗每秒可处理超过8700个词元的芯片。同时，外界也担忧这款AI模型会削弱ChatGPT和Claude等产品的竞争力。据报道，微软（Microsoft）正考虑替换方案，有望节省6亿美元。好在黄仁勋（Jensen Huang）及时出面安抚了所有疑虑，他指出业界对Kimi K3存在误解。
黄仁勋表示，人们对待Kimi K3的思维方式与当初看待DeepSeek如出一辙：一个更高效的AI模型并不会减少计算需求。
在出席了纬创（Wistron）位于达拉斯（Dallas）的新工厂落成典礼后不久，黄仁勋对媒体谈到了外界对Kimi K3的担忧，以及AI发展方向的整体误区。鉴于Moonshot AI凭借Kimi K3以更低的计算成本成功登顶基准测试排行榜，目前流传的普遍印象是，像谷歌（Google）、Meta、ChatGPT、Anthropic等公司大幅增加AI投资以提升竞争力，这种做法可能并无必要。
黄仁勋表示：“大家都搞反了，就像当初误解DeepSeek一样。Kimi K3很有用，而且非常智能。会有更多人使用它，正因如此，对AI算力的需求只会更大。这才是合乎逻辑的结论。”
黄仁勋并未偏袒任何一方，他指出整个行业既需要OpenAI和Anthropic的闭源模型，也需要Moonshot AI的开源模型。不难理解为何英伟达（NVIDIA）这位掌门人会这么说，因为他的公司正受益于这场愈演愈烈的AI竞赛。但他也强调，一个模型运行高效，并非其竞争对手投资过度的迹象，因为AI的普及遵循着不同的规模规律。
此前被禁止在中国销售的英伟达H200 AI GPU，据报道现已重新流向AI公司，为这家图形芯片制造商开辟了又一条收入来源。简而言之，无论存在多少高效或低效的模型，投资热潮都将继续。而当尘埃落定，只有英伟达能傲然挺立，笑着走向银行。
