自微软（Microsoft）将其Copilot Cowork服务转为按token消耗计量的定价体系以来，该公司一直对中国产的开源模型抱有浓厚兴趣，尤其是考虑到这些模型带来的推理成本显著更低。如今，一份新报告指出，微软可能将月之暗面（Moonshot）的Kimi K3模型引入Copilot，此举或将引发特朗普政府的不满。
据报道，微软正致力于将Kimi K3模型整合到其Azure云服务中，同时其工程师也在持续评估该模型在Copilot内部署的可行性。
此前，《Axios》在6月的一篇报道曾指出，微软可能会选择深度求索（DeepSeek）的V4模型，或其他类似的开源模型，并托管在自有基础设施上，为Copilot Cowork提供支持。该服务将Copilot的企业功能与OpenAI和Anthropic的先进AI模型相结合，旨在让基于智能体AI的工作流程变得更加便捷。
正如我们近期所报道的，月之暗面刚刚发布了全新的开源Kimi K3模型。该模型拥有2.8万亿参数，专为实现前沿级智能而设计。它是一款多模态模型，支持约100万词元的上下文窗口，在性能和速度上均优于许多同类模型。
即便如此，作为一款开源模型，Kimi K3的推理成本并不算低廉。在启用最大推理能力时，其每次智能指数任务的平均成本为0.94美元，而GPT-5.6 Terra为0.55美元，GPT-5.6 Sol为1.04美元。此外，Kimi K3倾向于进行更深入的推理，这也将消耗额外的token。
然而，正如我们此前的一篇分析所述，得益于其大幅缩减的KV缓存以及对单token内存利用的内置优化——通过将896个专家分布在大量GPU上实现——Kimi K3在数据中心级硬件上运行时效率颇高。事实上，微软估计，通过将Copilot从OpenAI和Anthropic的模型转向月之暗面的Kimi K3，每年可在推理成本上节省高达6亿美元。
当然，此举很可能令特朗普政府感到不快，后者正试图遏制中国开源模型的使用。但鉴于美国在近三个多月内已有两位AI安全主管相继辞职，其整体的AI战略目前正陷入混乱。
