英伟达（NVIDIA）的RTX Spark将于今年秋季正式发售，该公司现已发布了其原生Windows on Arm驱动的首个预览版。
英伟达（NVIDIA）的RTX Spark系统正面向开发者发货，首批预览版驱动也已推出。
英伟达的RTX Spark超级芯片专为AI PC打造，将在未来几个月内随各种笔记本电脑和迷你主机一同上市。这些系统将集成Grace CPU架构的强大性能与Blackwell GPU的强大算力，并配备高达128GB的内存，所有组件通过高速互连架构整合于单颗芯片之中，专为AI工作负载而设计。
今天，英伟达已开始为其RTX Spark平台推出首个开发者预览版驱动，版本号为616.00。该驱动专为微软（Microsoft）的Surface RTX开发套件设计，这是一款以开发者为核心的无风扇解决方案。
CUDA 13.4工具包进一步将RTX Spark的支持描述为“Windows on Arm”预览版。该版本包含对Windows Arm64目标的编译器和构建系统支持：
为即将推出的RTX Spark设备提供原生Windows Arm64开发支持。
支持使用Windows x86_64工具包交叉编译Windows Arm64 CUDA应用程序。
从CUDA 13.4开始，驱动将不再捆绑在工具包中，而是作为英伟达开发者驱动（R616及以上版本）单独发布。
据英伟达称，开发者可以在现有的开发系统上开始将应用程序迁移到Windows on Arm。他们可以识别出不兼容的依赖项，并构建初始的Arm64版本，从而确保其应用程序能在今年秋季上市的众多RTX Spark PC上顺利部署。
推荐步骤
审查你的应用程序及第三方依赖项对Arm64的支持情况。
为你的应用程序选择合适的Arm64或Arm64EC移植策略。
在Windows on Arm上构建并测试你的应用程序。
验证你应用程序所使用的英伟达和CUDA软件路径。
测试安装、更新、功能和性能。
当支持的硬件和软件可用时，在RTX Spark上进行验证。
已知问题
使用可分页内存时CUDA传输性能下降：使用可分页或非固定主机内存进行CUDA主机到设备传输时，性能可能低于预期。临时解决方案：尽可能使用通过
cudaMallocHost、cudaHostAlloc或cudaHostRegister分配或注册的页面锁定主机内存。驱动安装期间显示器短暂黑屏：在执行快速或自定义驱动安装时，内置显示器可能会保持黑屏约两分钟。显示器应能自动恢复，且安装过程不会被打断。请勿在显示器黑屏时重启或关闭系统电源。
运行PyTorch构建工作流时可能出现系统不稳定：运行PyTorch CI/CD工作流可能触发GPU超时，导致系统无响应或意外重启。此问题正在调查中。
开发者预览版中未提供Nsight Copilot：在此开发者预览版中，Nsight Copilot在Windows ARM64上不可用且已被禁用。
在我们于Computex 2026上对首批RTX Spark系统的实际体验中，我们看到了一些令人印象深刻的产品，它们在AI应用、内容创作工具以及游戏方面都展现出了更强的性能。RTX Spark将是英伟达在笔记本电脑和AI PC市场的首次全面进军。就目前来看，RTX Spark看起来非常有潜力，但显然还有许多指标需要进一步探讨。
此外，我们也在一些泄露信息中看到了系列性能测试数据，但这些数据基于非常早期的工程样品，无法反映零售版系统的真实表现，因此请谨慎看待，等到2026年秋季，届时便能见证RTX Spark在实际使用场景中的真实性能。
