英伟达(NVIDIA)发布了全新的Jetson Thor解决方案,凭借T3000与T2000,将业务拓展至主流机器人、人形机器人与边缘AI领域。英伟达Jetson Thor T3000为人形机器人和机器人领域提供865 TFLOPS的AI算力,而T2000则为边缘AI提供400 TFLOPS的算力。

我们此前已报道,随着黄仁勋(Jensen Huang)昨日抵达日本,物理AI领域将有重大消息公布。如今,首批公告以英伟达Jetson Thor T3000和T2000的形式揭晓。
川崎重工业(Kawasaki Heavy Industries)提供旨在提高医院整体运营效率的技术,包括其FORRO、Nyokkey和NURABOT机器人。该公司计划利用英伟达Holoscan IGX(NVIDIA Holoscan IGX)、医疗专用Isaac(Isaac for Healthcare)、Isaac GR00T和Cosmos,开发手术辅助功能、护理助理和医院运输机器人。
Direava正在为实时手术视频理解和手术场景自然语言交互,开发一种手术视觉语言模型。该公司旨在将这项技术发展为未来手术AI和手术室物理AI的智能层。
在英伟达Jetson AGX Thor平台的基础上,T3000和T2000计算机推动了大众市场机器人和边缘AI应用的大规模普及。举个例子,X、Agility、Agile Robots、亚马逊机器人(Amazon Robotics)、波士顿动力(Boston Dynamics)、发那科(FANUC)、日立(Hitachi)、美敦力(Medtronic)和达明机器人(Techman Robo)等科技公司,都在使用这些解决方案来推进物理AI领域的发展。
Jetson Thor T3000——专为人形机器人与机器人领域打造
英伟达Jetson Thor T3000是旗舰级Thor T5000解决方案的精简版。它以大约T5000一半的尺寸和功耗,提供了865 TFLOPS的FP4(AI)算力。与高端解决方案一样,Thor T3000搭载了英伟达Blackwell GPU、多达8个Arm Neoverse CPU核心、32 GB的LPDDR5X内存(带宽273 GB/s)、25 GbE连接,以及在运行英伟达Halos机器人栈(NVIDIA Halos Robotics stack)时具备相同的安全特性。
英伟达声称,在多模态工作负载(如LLM、VLM和世界基础模型(World Foundation Models))中,T3000提供了与T5000大致相同的推理性能。T3000解决方案通过平衡的平台,有助于规避日益增长的内存成本。T3000平台的额定功耗为70瓦。
Jetson Thor T2000——专为边缘AI打造
对于Thor T2000,英伟达提供了400 TFLOPS的FP4算力,配备16 GB内存。T2000平台旨在成为视觉AI智能体、自主移动机器人和各种基于智能的操作的入门级解决方案。T2000平台的额定功耗为40瓦。
这些Jetson AGX Thor家族的新成员,如今完善了产品路线图,覆盖了从入门级Orin计算机到高端Jetson Thor平台的所有细分市场。
英伟达为Jetson设备解锁进一步优化,显着降低内存使用
英伟达还发布了新的Jetson智能体技能(Jetson agent skills),开发人员可以利用这些技能来优化整个软件栈,从而实现显着的内存节省。这使客户能够降低一个SKU级别,从而节省成本和功耗。
英伟达展示了多个例子,说明Jetson AGX Orin在工业和类人机器人用例中实现了相同的结果,同时将内存使用量减少了50%。
包括优必选(UBTech)和Agile Robots在内的人形机器人领导者,以及工业解决方案提供商Connect Tech,已将内存使用量减少了多达15 GB,使他们能够从英伟达Jetson AGX Orin 64GB模块迁移到32GB模块。
在智能零售领域,SandStar将内存使用量减少了多达4 GB,从而能够在英伟达Jetson Orin NX 8GB模块上部署,而不是16GB配置。在伴侣机器人领域,LOVOT机器人的创造者GROOVE X,利用Jetson的异构AI加速器来优化工作负载分配,减少了内存使用,并实现了在更低内存配置上的部署。
在智能交通领域,NoTraffic将Jetson TX2 NX上的内存使用量减少了30%,为其智能交通平台在不增加硬件要求的情况下,腾出了添加更多AI能力的空间。
Jetson Thor T3000将于本月可通过JetPack 7.2.1在仿真模式下使用,而T2000将在未来的版本中可用。两个模块都计划于2027年第一季度发布。提供这些基于Thor的解决方案的合作伙伴包括凌华科技(ADLINK)、研华科技(Advantech)、广积科技(AAEON)、安提国际(Aetina)、Auvidea、圆刚科技(AVerMedia)、Connect Tech、ForeCR、JWIPC、NEXCOM机器人解决方案(NEXCOM Robotic Solutions)、瑞传科技(Realtimes)、矽递科技(Seeed Studio)、Twowin、天准科技(TZTEK)和YUAN。



