只有完全昏了头的人，才会像PrismML最近似乎做的那样，泄露与苹果（Apple）这样注重保密的公司进行中的谈判细节，而且还是从CEO口中说出的，这表明关于其即将被苹果收购的传闻，不过是一场冠冕堂皇的公关活动。
你不会泄露进行中谈判的细节，尤其是当涉及到苹果这样敏感的公司时，如果这些谈判有丝毫成功的可能。
本周早些时候，在接受CNBC采访时，PrismML的CEO随口抛出了一枚重磅炸弹：苹果正在评估其技术，讨论仍处于初步阶段，但事情进展得“很顺利”。此前，《信息报》（The Information）上周报道称，两家公司之间的谈判仍在继续，同时暗示苹果也有可能收购该公司。
对于可能不了解情况的人来说，PrismML专门将大型AI模型压缩成更适合手机等边缘设备的小型模型。就在上周，PrismML宣布，它压缩了拥有270亿参数的Qwen 3.6模型，并在iPhone 17 Pro上运行了它。
这就引出了今天话题的核心。PrismML公开披露其与苹果所谓的谈判，这一事实只会削弱这些讨论产生任何实质性结果的可能性。毕竟，苹果对其内部讨论保密是出了名的，并且极其厌恶其过早地泄露到公众领域。
然而，还有一个更根本的原因可以解释为什么这些所谓的谈判不太可能成功：苹果基本上已经在做PrismML视为其专长的事情了。
正如我们在专门文章中所详述的那样，全新的Siri AI和Apple Intelligence由3个云端模型和两个设备端模型提供支持。其中，AFM 3 Cloud Pro据称是从一个拥有1.2万亿参数的谷歌双子星（Google Gemini）模型蒸馏而来。两个设备端模型分别被称为AFM 3 Core Advanced和AFM 3 Core。
虽然AFM 3 Core只有30亿个参数，但AFM 3 Core Advanced将参数量提升到了200亿，但根据手头任务的不同，每次只激活10亿到40亿个参数。至关重要的是，正是这个模型解锁了改进后的听写功能和更具表现力的Siri AI语音。
更重要的是，在微观层面上，苹果的AFM 3 Core Advanced采用了创新架构，其中模型注意力块（负责分析给定提示中的更广泛含义）驻留在DRAM中，而前馈网络权重（负责单独分析每个提示字符串或单词，以揭示其在特定上下文中的具体含义）则驻留在NAND中。尽管苹果的AFM 3 Core Advanced模型在任何时候都只将10亿到40亿个参数加载到DRAM中，但它仍然需要至少12GB的RAM。
回到正题，苹果已经在蒸馏谷歌的Gemini模型，以开发适合其用例的定制版本。而且，据报道，这家iPhone巨头每年为此向谷歌支付高达10亿美元。在这种背景下，我们看不出苹果有什么理由费心去收购PrismML，尤其是它已被证明在动用其现金储备方面特别节俭。
