Tensor G6相比Tensor G5不会是一次显著的升级，但过去几代下来，我们早已习惯了谷歌的套路。不过，Tensor G7可能打破这一局面——有传闻称，它正在测试一项升级，有望大幅提升Pixel 12的整体性能。以下是详细信息。
目前Tensor G7正在同时测试LPDDR5X和LPDDR6两种RAM封装方案，谷歌很可能会为“Pro”型号配备速度更快的内存。
除了提到三星（Samsung）正在准备三代Exynos芯片组外，Repatalica还在X上表示，谷歌的Tensor G7正在同时测试LPDDR5X和LPDDR6 RAM。虽然我们有预感，谷歌会再次限制Tensor G7的计算和图形性能，但这次内存升级或许能彻底改变用户体验。
考虑到谷歌正在AI竞赛中领跑，在其下一代SoC上升级LPDDR6 RAM将带来更高的内存带宽，从而在运行设备端AI操作时更具优势。我们也可以推测，转向更快、更高效的标准意味着谷歌将选择更高的96位总线宽度，消除延迟瓶颈，让CPU和RAM通信更快。
由于大语言模型（LLM）首先存储在内存中，Tensor G7可能会获得巨大的AI性能提升，即使这意味着其CPU和GPU将落后竞争对手几代。
下一代Exynos代号：
Exynos 2700： Ulysses
Exynos 2800： Vanguard
Exynos 2900： Whistler
Tensor G7 正在测试 LP5X 和 LP6 封装变体。
与LPDDR6 RAM的搭配可能使谷歌能够为Tensor G7采用更好的封装方案，从而带来更佳的散热表现。由于此前有传闻称，AI迫使苹果（Apple）将PoP（封装上封装）技术改为晶圆级多芯片模块封装（WMCM），我们预计谷歌也会做出同样的改变。毕竟，Tensor G7和LPDDR6 RAM最不需要的就是一种会影响散热并拖累性能的封装方式。
此外，我们想指出传闻中的一个细节。既然同时测试LPDDR5X和LPDDR6两个变体，谷歌很可能会区别对待，为其“Pro”型号配备更快、更高效的内存。毕竟，该公司曾将区域UFS（ZUFS）存储设为Pixel 10 Pro、Pixel 10 Pro XL和Pixel 10 Pro Fold的独占功能，让这些昂贵的智能手机拥有更好的性能和耐久性——谁能保证历史不会重演呢？
然而，随着DRAM成本不断上涨，谷歌也可能取消Tensor G7对LPDDR6内存的支持，毕竟这家公司在做取舍方面从不陌生。总之，请对这一传闻持保留态度，我们会带来更多后续报道。
