英特尔（Intel）的锐炫Pro B70（Arc Pro B70） GPU在DeepSeek R1测试中展现了强劲性能，在AI大语言模型领域击败了RTX 5090D和RTX 4090D。
显卡制造商耕宇（Gunnir）发布了一些有趣的测试，他们将英特尔锐炫Pro B70（Intel Arc Pro B70） 32 GB显卡与英伟达（NVIDIA）的RTX 5090D 32 GB和RTX 4090D 24 GB进行了对比测试，所有配置均采用四卡方案。这些测试旨在评估DeepSeek R1（Distill Qwen 32B FP16）等AI大语言模型的性能。耕宇希望证明，英特尔的方案不仅成本最低，还具备强大的能力。
用于测试的DeepSeek R1 AI大语言模型具有固定的128词元输入/输出长度，覆盖了从1到512的完整上下文并发范围。测试的核心指标是词元/秒（tokens/sec）吞吐量。
测试开始时，英伟达RTX 5090D立即在图表中占据主导地位，RTX 4090D位居第二。英特尔的锐炫Pro B70（Arc Pro B70） GPU与RTX 4090D性能相近，但这仅在并发度低于32时如此。在32和64并发度下，锐炫Pro B70能够匹配并超越RTX 4090D。一旦上下文并发度超过128，锐炫Pro B70甚至开始击败RTX 5090D。
在128并发度下运行，英特尔锐炫Pro B70 GPU提供的词元吞吐量比RTX 5090D高8.6%，比RTX 4090D高34.2%。在256并发度下，锐炫Pro B70 32 GB GPU比RTX 5090D快达7.5%，比RTX 4090D快达48.7%。在512并发度下也观察到了同样的性能水平。
在词元吞吐量方面，英特尔锐炫Pro B70 GPU是参测产品中最强的，达到了高达2320.76 词元/秒的速度。
这展示了英特尔锐炫Pro B70 GPU相对于价格高出两倍以上的英伟达RTX解决方案的强大能力。相对于RTX 4090D的优势很简单：B70拥有32 GB显存，而RTX 4090D只有24 GB。英特尔的另一个优势是其XMX核心（XMX cores），它专门提升了FP16计算等AI处理能力。
这也是锐炫Pro B70能在更高并发度下击败RTX 5090D的原因。现在，RTX 5090D确实拥有NVFP4格式支持，这应该能提供更好的性能，但对于FP16 AI任务，英特尔的锐炫Pro GPU展示了非常强劲的性能。
需要注意的一点是，配备32 GB显存的标准版RTX 5090D已不再在中国生产。重心已转向新的RTX 5090D V2，其采用了显存容量缩减至24 GB的规格，因此在运行更大的AI大语言模型时，我们预计会出现与RTX 4090D类似的显存瓶颈问题。
锐炫Pro B70 32 GB目前在新蛋（Newegg）上的售价为999美元，而RTX 5090D和RTX 4090D在中国市场的零售价分别超过4000美元和2000美元。标准的RTX 5090和RTX 4090显卡价格也与此类似，这主要是由于GPU缺货所致。
