投资银行伯恩斯坦（Bernstein）认为，随着英伟达（NVIDIA）的Vera Rubin AI芯片开始大规模出货，内存价格将出现跳涨。在当前人工智能建设热潮中，内存价格已经飙升，因为除了用于封装AI GPU的技术之外，芯片本身也成了另一个制约因素。伯恩斯坦认为，第四代高带宽内存（HBM4）在2027年的价格可能达到每GB 53美元，而英伟达选择将成本转嫁给客户。
伯恩斯坦的报告是在摩根士丹利（Morgan Stanley）此前对单个英伟达 Rubin NVL72 GPU机架价格的讨论之后发布的。摩根士丹利认为，一个Vera Rubin NVL72机架的成本可能约为780万美元，其中内存价格占200万美元，同比增长435%。摩根士丹利指出的成本是GPU之外的内存芯片价格，并不代表Vera Rubin NVL72系统内HBM内存的价格。
然而，伯恩斯坦认为该系统的成本比摩根士丹利所述的要高。伯恩斯坦表示，下一代HBM4内存的成本并不反映现实，并补充称，它们可能将最终价格推高至每个机架高达910万美元。
摩根士丹利的一份名为“Nvidia NVL72物料清单”的表格比较了GB300和VR200之间的成本，突显出内存成本从373,939美元增长435%至2,001,600美元，总成本差异为95%。
伯恩斯坦明确指出，780万美元的数字似乎是基于“过时的内存价格”，其中的差异源于HBM价格。报告补充称，“如果我们使用约16.6美元/GB的HBM4价格，我们会得出类似的数字。”然而，根据该金融机构的说法，这个价格并不反映当前市场行情。据伯恩斯坦称，随着Vera Rubin AI芯片在2027年开始大规模出货，HBM4内存价格应上涨至53美元/GB。
伯恩斯坦还认为，英伟达会将更高的内存价格转嫁给客户，由于内存价格高昂，NVL72机架的存储和内存成本约为320万美元。这一新估算高于摩根士丹利在报告中所说的200万美元，伯恩斯坦认为这200万美元是“由历史价格隐含得出的”。
