统一内存架构（Unified Memory Architecture，UMA）在PC领域正加速发展，AMD认为它们在此领域大有可为。
随着智能体AI（Agentic AI）的兴起，统一内存架构获得了大量关注。这些UMA产品将CPU、GPU和内存紧密耦合在一起，提供统一的片上系统，如今已成为AI广泛采用的方案。随着AMD推出锐龙AI MAX（Ryzen AI MAX）系列，以及NVIDIA的RTX Spark等厂商的新品加入，这些架构正成为AI领域的共同基础。
在与AMD的大卫·麦克菲（David McAfee）谈论是否会看到更多产品采用UMA方法时，他表示未来将对这些架构投入大量关注。AMD的第一代MAX产品提供高达128GB内存，并可将最多112GB系统内存分配给GPU；NVIDIA的RTX Spark也是如此，它会根据工作负载动态分配内存给GPU和CPU。这些动态的统一内存架构适用于广泛的应用场景。
AMD相信UMA将帮助塑造其下一代架构、产品和技术路线图。他们已在开发下一代锐龙AI MAX 400系列（Ryzen AI MAX 400 series），该系列提供最高192GB内存，并可分配最多160GB内存给GPU，从而支持3000亿参数以上的AI大语言模型（Large Language Models，LLMs）。
圆桌记者问：“好的，也许最后一个问题。我们会不会看到采用UMA的锐龙游戏CPU？或者，我再补充一下，会不会看到像Strix Halo这样配备3D V-Cache或封装内存设计的产品？”
大卫·麦克菲回答道：“我不知道，我先这么说。但我确实认为，随着Strix Halo以及NVIDIA也进入这一领域，UMA系统将受到大量关注，我们将重点关注如何为这些UMA系统找到合适的架构，以及如何增强这些平台的现有技术水平。我不知道未来几年会朝哪个方向发展，但我认为这打开了一个充满可能性的世界，因为这是一个全新的工作负载，一个我们正在解决的全新计算空间，它将影响我们的产品选择、路线图产品、部署选项等诸多方面。”
AMD也认可NVIDIA的RTX Spark，认为它是对UMA架构的推进。有趣的是，大卫·麦克菲在谈论UMA时还提到了高性能桌面电脑。
当然，他并没有说桌面电脑很快会采用UMA。不过，之前的问题特意询问我们是否会看到任何配备UMA的锐龙桌面CPU，或配备3D V-Cache或更高级封装内存设计的锐龙MAX SoC（Ryzen MAX SoC），通过快速低延迟的紧密集成进一步提升UMA能力。
大卫·麦克菲说：“对我来说，激动人心的是，我认为我们正处于一个极其令人兴奋的时期的门槛上，这个时期将改变我们对高性能桌面电脑和统一系统的看法。我认为，改善对统一内存架构的支持，并让生态系统中更多玩家采用这种架构，将巩固这些设备的能力和价值。”
“我认为我们仍然相信，我们与Halo（Strix Halo）共同构建的统一架构是这类平台的正确架构。我认为NVIDIA的发布是对该架构的认可，他们也认为它是这类系统的正确架构。我认为，智能体计算（Agentic Compute）的出现，以及利用这类系统的统一内存池运行超大规模模型，为整个计算空间带来了极其独特的价值。对我们而言，这类系统在我们的整体产品组合策略中扮演两个角色。”
统一内存架构不再是利基实验；它们正迅速成为下一代计算的基石。随着智能体AI推动对大规模共享内存池的需求，AMD和NVIDIA都全力支持UMA方法，这表明了强大的行业认可。
AMD对这一方向的信心，体现在雄心勃勃的锐龙AI MAX 400系列及其对Strix Halo等高性能平台演进的态度上，表明我们确实还处于起步阶段。随着统一系统模糊了CPU、GPU和内存之间的界限，它们有望解锁新的性能、效率和能力水平，不仅适用于AI工作负载，也可能适用于游戏和高性能桌面。UMA的未来看起来极其光明，而整个生态系统才刚刚开始。
