人工智能（AI）在许多任务上表现出色，但英伟达（NVIDIA）表示，运行AI的成本也远高于雇佣人类员工。
随着人工智能（AI）渗透到每一个IT领域，维持整个生态系统运转的成本也在迅速增长。AI公司正花费数万亿美元升级现有的人工智能工厂，同时建设新的多千兆瓦级项目。
作为AI进步的先锋，英伟达（NVIDIA）同样面临成本问题——尽管他们并不认为这是问题；相反，更高的运营成本被视为AI采用率进步的标志，以及它快速进入我们日常生活方方面面的信号。
英伟达（NVIDIA）应用深度学习副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）表示，对于他的团队来说，AI计算的成本远超普通人类员工的成本。人工智能基础设施耗资巨大，英伟达（NVIDIA）一直致力于不仅为客户提供最好的产品，也为自己提供最优的服务。这家AI巨头严重依赖AI技术，无论是用于自身模型、服务，还是为像深度学习超级采样（DLSS）这样的下一代消费级技术提供动力。
“对于我的团队来说，计算成本远远超过员工成本，”布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）告诉阿克西奥斯（Axios）。
但并非只有英伟达（NVIDIA）看到AI成本膨胀至超过员工成本。阿克西奥斯（Axios）报道称，优步（Uber）、Swan AI和许多其他公司也出现了AI成本急剧上升的情况，预计全球IT支出总额将在2026年达到6.31万亿美元，同比增长13.5%（数据来自高德纳（Gartner））。
与此同时，英伟达（NVIDIA）首席执行官强调，人类的未来在于聪明员工和普通员工使用AI来加速工作成长。黄仁勋（Jensen Huang）已反驳了AI将破坏就业的说法，他认为人类注定要解决问题，而非执行任务。展望未来，AI的发展步伐并未放缓，代理型人工智能（Agentic AI）标志着一个新时代的开始，但就目前而言，AI仍处于早期阶段。
