随着智能体AI（Agentic AI）成为AI计算领域的核心话题，投行高盛（Goldman Sachs）发布报告预测，智能体计算将推动词元（Token）消耗量大幅增长。该投行认为，到2030年，全球词元消耗量将较2026年增长24倍，因为AI查询次数将从50亿次跃升至230亿次，这一增长主要由非人类智能体驱动。
高盛（Goldman Sachs）报告的核心主题是智能体AI（Agentic AI）的快速普及。智能体AI（Agentic AI）利用软件机器人处理计算任务，其应用的扩展也为英特尔（Intel）、AMD（AMD）和安谋（Arm）等CPU公司带来了新的增长希望。高盛（Goldman Sachs）认为，智能体AI（Agentic AI）的兴起将刺激词元（Token）使用量，进而使AI计算基础设施的巨大资本支出变得有利可图。
该投行认为，智能体AI（Agentic AI）将推动词元（Token）消耗，因为智能体全天候运行，持续监控环境、验证数据并调用外部工具。因此，预计到2030年，全球词元（Token）使用量将较2026年猛增24倍。
高盛（Goldman Sachs）指出，到2030年，AI查询次数将从2025年的50亿次增至230亿次，其中30%将来自智能体应用。更高的使用率和智能体占比将由供应链管理、编程和法律等应用场景推动——这些场景中，智能体能够不间断地运行查询，且无需担心疲劳，并实现机器对机器交互。
该投行对2040年更为乐观，预计届时智能体AI（Agentic AI）的使用将使词元（Token）消耗量增长55倍。高盛（Goldman Sachs）认为，目前智能体AI（Agentic AI）的企业应用仍处于起步阶段，只有不到四分之一的企业在使用该技术。此外，据高盛（Goldman Sachs）称，目前正在使用该技术的企业尚未完全转向自主运行模式。
在成本方面，该投行指出，英伟达（NVIDIA）和AMD（AMD）的最新芯片，以及Trainium等产品，使每次词元（Token）计算成本每年下降高达60%至70%。基于此，高盛（Goldman Sachs）认为，到今年上半年，AI提供商和云服务提供商的毛利率有望转正。然而，该投行警告，诸如数据质量差等风险可能导致大量资源消耗却无法获得足够的回报。
