AMD 进一步详述了其 DGF（Dense Geometry Format，密度几何格式）技术。该技术与 英伟达（NVIDIA） 的 RTX Mega Geometry 相抗衡，能在光线追踪游戏中提供大幅提升的几何体数量，同时还引入了为未来 RDNA GPU 设计的新型压缩方法。
随着游戏几何体规模不断增长，AMD 的 DGF 和 英伟达（NVIDIA） 的 RTX Mega Geometry 等技术在驱动先进光线追踪游戏中变得至关重要。
去年，AMD 发布了其 DGF（Dense Geometry Format，密度几何格式）技术。该技术旨在通过流式传输几何簇而非完整场景，来处理海量多边形数量。其原理很简单：将标准三角形网格压缩并存储到小型网格（meshlet）中。一个 DGF 网格包含 64 个顶点和 64 个三角形，存储在一个包含元数据的 128 字节 DGF 块中。一组 DGF 块构成一个网格。
现在，AMD 为 DGF 披露了更多细节，称其有潜力为游戏中的光线追踪渲染、内容创作、虚拟制作以及其他多种实时 3D 工作负载，带来几何细节的巨幅提升。
随着 虚幻引擎5（Unreal Engine 5） 中的 Nanite 技术出现，复杂模型的门槛已被抬高。这些技术引入了小型三角形格式，在某些情况下通过计算着色器进行光栅化或软件光栅化，这给光线追踪渲染带来了挑战。
在光线追踪 API 中使用压缩格式来使这些三角形可行，需要解码过程，这会影响内存延迟，导致不稳定、卡顿和性能下降。即使采用硬件加速，当前的结构对于支持未来的内容来说也过于庞大。据 AMD 称，当前用于光线追踪加速的“黑盒”API 结构存在一些限制，包括：
“预构建”内存的分配必须根据最差的压缩率来计算大小，这增加了最小占用空间，并使构建过程更加复杂和低效。
实现必须存储足够的信息，以精确还原输入三角形的顶点顺序，以供索引引用，这会增加内存消耗。
实现必须将输入转换为硬件格式，最终影响性能、芯片面积或功耗。强制性的运行时转码会阻碍实现更密集但更难以编码的设计方案，间接导致内存消耗增加。
为了解决这个问题，AMD 与 三星（Samsung） 及多家软件开发商合作，创建了一种标准且高效的几何压缩格式。该格式是 DGF 的一部分，被称为 DGF“超级压缩”。
DGF 超级压缩（DGF SuperCompression）进一步压缩了 DGF 数据，可将存储成本降低高达 30%。该技术也适用于非 DGF 硬件，因此尽管旧款 RDNA GPU（如 RDNA 4 及更早代际）支持 DGF 超级压缩，可将存储大小减少 30%，但未来如 RDNA 5 等 GPU 将提供更全面的支持，从而获得更显著的提升。
AMD 表示：“我们通过引入 DGF 超级压缩（DGFS）来解决这个问题。这是一个软件系统，可进一步压缩 DGF 数据以降低其存储成本。经 DGFS 编码的几何体不再可以直接被硬件消费，但可以显著减小体积。DGFS 能够精确重建给定的一组输入 DGF 块，并支持高效解码为传统的顶点和索引缓冲区，这使得 DGFS 内容能在非 DGF 硬件上运行。”
AMD 公布了一些原始存储占用数据，以及在其当前一代 Radeon RX 9070 XT（RDNA 4） 显卡上，对多种模型应用 DGF 块和未压缩 DGFS 流后所节省的空间：
螃蟹模型：2.14 百万三角形，DGF 大小 10.22 MB，DGFS 大小 8.48 MB，节省 17.06%
龙模型：7.22 百万三角形，DGF 大小 29.25 MB，DGFS 大小 20.15 MB，节省 31.09%
小雕像模型：10.00 百万三角形，DGF 大小 40.99 MB，DGFS 大小 29.31 MB，节省 28.48%
佛像模型：1.09 百万三角形，DGF 大小 4.94 MB，DGFS 大小 3.95 MB，节省 20.03%
自行车模型：1.68 百万三角形，DGF 大小 6.96 MB，DGFS 大小 5.54 MB，节省 20.47%
通过 DGF 适配器后，节省效果进一步提升：
螃蟹模型：DGF 大小 7.19 MB，DGFS 大小 5.73 MB，节省 20.29%
龙模型：DGF 大小 20.15 MB，DGFS 大小 15.67 MB，节省 22.22%
小雕像模型：DGF 大小 28.65 MB，DGFS 大小 23.31 MB，节省 18.61%
佛像模型：DGF 大小 3.35 MB，DGFS 大小 2.63 MB，节省 21.34%
自行车模型：DGF 大小 4.56 MB，DGFS 大小 3.69 MB，节省 19.04%
DGF 解码性能：
螃蟹模型：网格解码 0.03 秒，DGF 解码 0.05 秒
龙模型：网格解码 0.09 秒，DGF 解码 0.15 秒
小雕像模型：网格解码 0.15 秒，DGF 解码 0.22 秒
佛像模型：网格解码 0.02 秒，DGF 解码 0.03 秒
自行车模型：网格解码 0.02 秒，DGF 解码 0.04 秒
解码时间测试系统配置：AMD Ryzen 9 7950X 16 核处理器、64GB DDR5 6000 内存、AMD Radeon RX 9070 XT 显卡、MSI PRO PRO X670-P WIFI 主板、Microsoft Windows 11 2025 更新版。
毫无疑问，几何体在次世代游戏中将迎来巨大飞跃。《巫师4》（The Witcher IV）便是一个例子，即便是在几个月前展示的演示版本中，其画面也已美轮美奂。此外，英伟达（NVIDIA） 已在《心灵杀手2》（Alan Wake 2）中应用了 RTX Mega Geometry，该技术也将登陆《控制：共鸣》（Control Resonant）。AMD 的 DGF（密度几何格式）为其未来的神经渲染架构（例如预计将登陆 PC 和次世代游戏主机的 RDNA 5 系列）铺平了道路。
虽然尚无关于我们何时能看到 AMD 下一代架构的具体时间表，但 AMD 已经讨论了其与 索尼（Sony） 合作的“紫水晶计划”（Project Amethyst）中的一些精彩特性，例如 FSR 钻石（FSR Diamond）等。
