英伟达（NVIDIA）扩展了其RTX与AI功能集，为开发者提供了更多可集成到其最新应用（包括游戏）中的能力。英伟达（NVIDIA）凭借RTX GPU押注其“AI PC”生态系统，为开发者提供全新改进的工具集。
英伟达（NVIDIA）的RTX与AI PC技术是业界提供给开发者最先进的工具集之一。这些工具使得将最新特性和功能集成到应用和游戏中变得前所未有的简单。
今天，英伟达（NVIDIA）宣布了更多集成，以帮助开发者打造次世代体验。上个月，英伟达（NVIDIA）推出了其DLSS 4.5软件开发工具包（SDK），允许开发者通过Streamline在游戏中集成新的DLSS 4.5功能集，例如动态多帧生成、多帧生成6X和第二代Transformer模型。
我们带来了一些激动人心的开发者更新。值得注意的是，游戏开发者现在可以开始将英伟达（NVIDIA）DLSS 4.5与动态多帧生成、多帧生成6X以及用于英伟达（NVIDIA）超分辨率的第二代Transformer模型进行集成。
除此之外，英伟达（NVIDIA）还有更多工具可供开发者使用，亮点如下：
适用于虚幻引擎神经网络引擎的全新NVIDIA TensorRT for RTX插件现已可用。该插件为虚幻引擎的神经网络引擎提供了运行时环境，使AI模型能在实时应用中高效部署。实践中，开发者可获得相比基于DirectML的方法1.5倍的性能提升。
英伟达（NVIDIA）Kimodo作为一个研究项目，现已用于更轻松地生成运动。它有助于减少迭代时间，扩展项目中角色动作的范围，同时保持与现有动画系统的一致性。
我们整理了一份使用ComfyUI的指南，用于帮助制作前期制作资产。该指南引导创作者完成来自GenAI Creator Toolkit的三个生产就绪工作流，这些工作流改编自NVIDIA GTC 2026深度学习学院课程。每个工作流都是独立的，可在任何配备16 GB或更高显存的NVIDIA RTX GPU上运行，并同时支持Windows和Linux系统。
最后，您可以查看来自GDC和GTC的十几个全新会议，其中一些突出会议可在此处找到。
首先是为虚幻引擎神经网络引擎设计的新型NVIDIA TensorRT for RTX插件。该插件现已可用，允许开发者利用最新RTX GPU系列（从计算能力7.5的Turing架构到计算能力10.0的Blackwell架构）的TensorRT能力，在应用中轻松部署AI模型。通过它，开发者可获得相比基于DirectML的方法高达50%的加速效果。英伟达（NVIDIA）的TensorRT for RTX已在桌面PC上提供2倍的性能提升，并得到所有RTX GPU的支持。
英伟达（NVIDIA）还提供完整的ComfyUI支持，其新功能允许开发者制作前期制作资产。此功能适用于所有配备16 GB或更高内存的RTX GPU，并可在Windows和Linux平台上使用。
除此之外，英伟达（NVIDIA）正致力于通过先进和前沿的特性来驱动未来的RTX与AI能力。该公司正大力进军神经渲染领域，这将带来相较于当前代GPU的100万倍的性能飞跃，并且还准备通过新算法将路径追踪性能提升3倍。
与此同时，英伟达（NVIDIA）正筹备神经纹理压缩技术，旨在将显存使用量削减85%，并在相同预算下提升图像质量。诸如《巫师4》（Witcher IV）等次世代游戏也正在部署这些先进技术，以呈现真正的视觉盛宴，这将定义游戏的未来。
