在AMD（Advanced Micro Devices）第四季度财报电话会议上，首席执行官苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）讨论了公司人工智能业务的增长、智能体人工智能对业务的影响，以及人工智能CPU市场的竞争格局。此次会议召开之际，CPU因智能体人工智能工作负载的崛起，正被认为在人工智能行业中扮演着关键角色。AMD的主要竞争对手英特尔（Intel）上月发布财报后股价收涨23%，其CEO陈立武（Lip-Bu Tan）在财报中阐释了CPU在当前世界中的重要性。
AMD CEO 讨论CPU市场及智能体人工智能对服务器计算的影响
苏姿丰首先描述了人工智能对其云计算业务的影响。她解释说：“人工智能是本季度增长的主要驱动力，因为各大云服务提供商都在扩大其Epic（指AMD的EPYC处理器产品线）足迹，以支持从通用计算、数据处理到加速器头节点和新兴智能体应用等一系列人工智能工作负载。”头节点是指数据中心中负责管理资源并执行其他首要任务、以指挥其余计算资源的专门计算集群。
与陈立武类似，苏姿丰也表示，智能体人工智能正在增加服务器计算中对CPU的需求。她表示：
智能体人工智能正在增加对服务器CPU计算的需求，因为这些工作负载除了充当GPU和加速器的头节点外，还需要额外的CPU处理能力来协调、移动数据和并行执行。因此，我们既看到了更强的近期需求，也与客户在长期容量规划方面展开了更深入的接触。
AMD CEO 乐观认为智能体人工智能带来的CPU需求将补充GPU市场
基于这些情况，苏姿丰现在认为，服务器CPU的总可寻址市场将以每年35%的速度增长，到2030年达到1,200亿美元。AMD之前的预测是每年18%的增长，而在其近期报道中，投资银行瑞银（UBS）更为乐观，预计到2030年市场规模将达到1,700亿美元。她在去年11月的财务分析师日上表示：“我们曾预计服务器CPU市场在未来3到5年内将以约18%的年增长率增长。”
当被问及对CPU的额外需求是否会蚕食或补充当前GPU市场时，苏姿丰自然认为后者是正确的。她称CPU需求“在很大程度上是对【GPU】总可寻址市场的补充”，并补充说这种补充性源于加速器需要运行基础模型，而智能体会“衍生”出CPU任务。
据她介绍，CPU与GPU的比例在这种情况下至关重要。“因此，如果你安装了一吉瓦的计算能力，那么其中CPU的比例将会增加。行业内的一些讨论已经涉及CPU与GPU的比例，”她说道。
不过，苏姿丰也指出，如果智能体人工智能变得更为普及，CPU需求最终可能会超过GPU需求：
“确切地说，这很难预测，但我们可以肯定地看到，过去CPU与GPU的比例主要只是作为主机节点，比如1：4或1：8的配置，而现在正在发生变化，逐渐接近1：1的配置，甚至你可以想象，如果出现大量智能体，CPU的数量可能会超过GPU。”
然而，根据她的说法，目前的关键胜利在于“每个人现在都在规划和思考CPU，同时也在考虑他们的加速器部署，这是一件好事。”
