AMD的MI450 GPU现已开始向客户提供样品，而AI推理数据中心对MI500系列也已产生了浓厚兴趣。
随着样品开始供应，客户纷纷排队部署AMD的MI450 GPU，新一代MI500也在“AI推理”领域取得了进展。
在2026年第一季度财报电话会议上，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）确认，他们已开始向“领先”客户提供首批Instinct MI450 GPU样品。这些芯片仍有望在Helios机架中部署于多个数据中心，生产出货将于今年下半年开始。
多家公司已确认将部署AMD的MI450系列GPU，其中OpenAI和Meta签署了数吉瓦级的协议。据报道，Anthropic也将利用MI400系列为其AI计算基础设施提供动力。
“我们已经开始向领先客户提供MI450 GPU样品，并有望在2026年下半年加速Helios的生产出货。随着接近量产，MI450 GPU的需求持续增强，领先客户的预测现已超出我们最初计划，越来越多的新客户参与大规模部署，包括额外的多吉瓦级机会。”
——苏姿丰（Lisa Su），AMD首席执行官
至于客户对MI450 AI GPU和Helios AI机架的兴趣，主要AI客户表现出了极大热情，其中一些我们已经提及。AMD已与客户深入合作，即所谓的“深度协同工程”。
需求已经超出了AMD自身为2027年制定的内部预期。因此，MI450预计将在训练和推理工作负载中大规模部署，但最大规模的部署将在推理方面，因为智能体AI（Agentic AI）引领了AI新时代。
“所以，我们对MI450和Helios感到非常兴奋。我们也看到客户对这些产品有浓厚兴趣。我们当然已经谈到了与OpenAI和Meta的大型合作伙伴关系，这些合作进展顺利。我们感谢那里进行的深度协同工程。”
“从总体上看，基于我们目前的可视性，来自所有客户的预测数据实际上已经超出了我们为2027年制定的初始计划。我认为令人鼓舞的是，我们看到广泛的客户现在非常有兴趣大规模部署MI450系列节点。这些节点既用于训练也用于推理工作负载，尽管最大规模的部署是用于推理。”
“基于所有这些以及新客户兴趣的规模，我们看到了真正超越最初目标的途径，即超过80%的错位率。这些目标确实是在2027年时间范围内。显然，当我们与客户交谈时，我们正在与他们讨论MI355。”
“我们在那里看到了很多良好的进展。我认为MI450和Helios适合重要的大规模部署。而且许多客户也在MI500系列及其所有机会上与我们密切合作。”
——苏姿丰（Lisa Su），AMD首席执行官
AMD Instinct MI450系列产品线将基于CDNA 5架构，并具有以下亮点：
增加HBM4容量和带宽
扩展AI格式，提高吞吐量
基于标准的机架级网络（UALoE、UAL、UEC）
官方指标显示，MI400是一款40 PFLOP（FP4）和20 PFLOP（FP8）的产品，其计算能力是MI350系列的两倍，而MI350系列目前是AI数据中心的热门产品。
除了计算能力，AMD还将为其Instinct MI400系列采用HBM4内存。新芯片将提供50%的内存容量提升，从288GB HBM3e增至432GB HBM4。HBM4标准将提供高达19.6 TB/s的带宽，是MI350系列8 TB/s的两倍以上。该GPU还将配备每GPU 300 GB/s的横向扩展带宽，因此下一代Instinct将带来一些重大突破。
AMD已将其Instinct MI450 GPU定位为与英伟达（NVIDIA）的Vera Rubin竞争，大致的对比如下：
内存容量是竞品的1.5倍
内存带宽与竞品相同
FP4/FP8浮点性能与竞品相同
纵向扩展带宽与竞品相同
横向扩展带宽是竞品的1.5倍
MI400系列将有两款产品：第一款是Instinct MI455X，面向大规模AI训练和推理工作负载；另一款是MI430X，面向HPC和主权AI工作负载，具有基于硬件的FP64能力、混合计算（CPU+GPU），以及与MI455X相同的HBM4内存。
“我期待在7月的Advancing AI活动上分享更多关于我们下一代Instinct GPU、EPYC处理器、Helios的RackScale平台以及我们不断增长的客户合作信息。”
——苏姿丰（Lisa Su），AMD首席执行官
AMD将在其即将于7月举行的“Advancing AI”活动上提供关于Helios机架的更多细节。
AMD在AI加速器市场势头强劲，其MI450 GPU已进入客户样品阶段，并准备在2026年下半年大规模部署。在OpenAI、Meta以及很可能包括Anthropic在内的主要参与者的强劲需求推动下（超出了2027年的初步预测），MI450系列在训练和特别是推理工作负载方面获得了显著牵引。
该平台在HBM4内存、计算性能和机架级能力方面实现了重大飞跃，将AMD定位为英伟达（NVIDIA）的有力竞争对手。而对下一代MI500系列的早期兴趣，进一步增强了其在AI基础设施领域的长期前景。
