英伟达（NVIDIA）的开源“Nemotron 3 Super”AI模型在EnterpriseOps-Gym排行榜上登顶，展现了该公司强大的软件实力。凭借其开源模型Nemotron 3 Super，英伟达（NVIDIA）在AI硬件和软件排行榜上双双名列前茅，独占鳌头。
今年3月，英伟达（NVIDIA）发布了Nemotron 3 Super，这是一款拥有120B参数（其中12B为活跃参数）的AI模型。基于混合MoE架构，该模型旨在提供相较于前代Nemotron Super模型5倍的吞吐量，并通过原生的1M词元上下文窗口处理长文本，为智能体提供长期记忆，以实现对齐且高精度的推理。
Nemotron 3 Super模型的一些亮点包括：
潜在MoE：通过在词元到达专家层之前对其进行压缩，以相同的推理成本调用4倍数量的专家。
多词元预测（MTP）：在一次前向传播中预测多个未来词元，大幅缩短长序列的生成时间，并实现内置的推测解码。
混合Mamba-Transformer骨干网络：融合了Mamba层（用于序列效率）和Transformer层（用于精确推理），在实现4倍内存和计算效率提升的同时，提供更高的吞吐量。
原生NVFP4预训练：专为英伟达（NVIDIA）Blackwell架构优化，显著降低内存需求，并在英伟达（NVIDIA）B200上将推理速度提升至英伟达（NVIDIA）H100 FP8推理的4倍，同时保持精度。
多环境强化学习（RL）：使用英伟达（NVIDIA）NeMo Gym和英伟达（NVIDIA）NeMo RL，在21种环境配置下进行强化学习后训练，训练过程中使用了超过120万次环境展开。
今天，英伟达（NVIDIA）在EnterpriseOps-Gym排行榜上公布了Nemotron 3 Super的首批及最新基准测试成绩。该基准测试评估了各模型在包含512个功能工具的完全交互环境中，完成1,150项任务的性能。这要求智能体能够协调多个企业系统和工具，以完成单一工作流。
在开源模型排行榜上，英伟达（NVIDIA）的Nemotron 3 Super以27.3的平均得分登顶。该模型在TEAMS、Email和Hybrid工作流中领先，同时在CSM、ITSM和Drive工作流中也极具竞争力。凭借这一表现，英伟达（NVIDIA）的AI模型击败了目前位居第二的Kimi-K2.5和位居第三的DeepSeek v3.2。GPT-OSS-120B模型则位列第五。
英伟达（NVIDIA）的Nemotron 3系列开源AI模型包括Nano、Super和Ultra。该公司还推出了Nemotron 3 Nano Omni，可实现9倍的智能体AI吞吐量提升。凭借其最新的AI模型，英伟达（NVIDIA）继续证明了它是一个完整的AI堆栈提供商，其硬件和软件能力均超越竞争对手，这也使得全面采用英伟达（NVIDIA）的解决方案成为AI领域的最佳选择。
