DeepSeek V4已发布，带来了重大优化，包括高达1.6T的模型参数量。同时，英伟达（NVIDIA）已准备就绪，在基于NVFP4的Blackwell GPU上提供首发支持。
英伟达Blackwell NVFP4架构在DeepSeek V4上实现了大幅加速，更多优化即将到来。随着DeepSeek V4的推出，我们看到其在计算和内存需求方面实现了重大优化。更新后的AI模型在运行百万token上下文窗口时，仅需单token推理FLOPs的27%和KV缓存的10%。同时，还推出了两个新模型：一个是参数量高达1.6T的Pro版本，另一个是参数量为284B的Flash版本。
随着此次发布，英伟达展示了其Blackwell GPU在DeepSeek V4上的首发支持和性能。该公司表示，Blackwell GPU提供了运行V4所提供的1M长上下文推理和万亿参数AI模型所需的规模和低延迟性能。
从基于英伟达Blackwell的数据中心部署，到托管的NIM微服务和微调工作流程，英伟达提供了一系列选项，用于在不同开发和部署阶段集成DeepSeek及其他开源模型。英伟达是开源生态系统的积极参与者，已以开源许可形式发布了数百个项目。英伟达致力于优化社区软件和开源模型，让用户能够广泛分享在AI安全性和鲁棒性方面的工作。
在性能展示中，英伟达演示了每个GPU（GB300或Blackwell Ultra）接近3500 TPS的吞吐量，这仅是初步数据，随着对协同设计栈的进一步优化，该数据有望继续提升。英伟达Blackwell技术栈提供了一系列专为V4这类模型设计的技术，包括NVFP4、Dynamo、优化的CUDA内核、先进的并行化技术等。
DeepSeek V4的关键在于应用了FP4（MXFP4）量化，该技术用于加速模型部署和推理过程。通过FP4，DeepSeek V4模型减少了内存流量和采样延迟。
值得强调的是，华为最新的Ascend芯片——计划于2026年推出的Ascend 950PR和Ascend 950DT，均配备了MXFP4指令集。这表明DeepSeek V4也将完全兼容中国的国产AI芯片。随着英伟达的持续优化，未来的模型将获得开箱即用的强大生态系统支持。
