英伟达（NVIDIA）首席执行官表示，虽然他们公司生产昂贵的AI硬件，但他们也生产世界上成本最低的令牌。
英伟达在AI领域的领先地位不仅源于硬件，其全栈式方法才是实现“最低成本令牌”的关键
在Cadence Live 2026大会上，英伟达首席执行官表示，他们是低成本令牌的领导者，因为他们生产着世界上成本最低的令牌。令牌是AI的基本单位；可以将其想象成AI语言的字母表，AI模型通过处理这些令牌来生成回复。
在#CadenceLIVE上，我们的CEO黄仁勋（Jensen Huang）与Cadence CEO安阿南德·德夫甘（Anand Devgan）共同探讨了AI基础设施面临的最大挑战之一：每瓦特令牌数。敬请聆听英伟达与Cadence的合作如何助力生产出世界上成本最低的令牌。👇 pic.twitter.com/YfNr742IKS——英伟达AI (@NVIDIAAI) 2026年4月21日
令牌生成的速度取决于硬件和软件。这并不是一条单向轨道；硬件可以通过简单的蛮力计算生成大量令牌，但这并非高效的AI运算方式。你需要一个精心设计的软件栈来支撑令牌的生成。通过软件支持的方法，你可以更充分地利用硬件，从而生成更多的令牌。
这正是英伟达CUDA堆栈的用武之地。该公司投入了多年的工程知识来完善其CUDA生态系统，以至于其硬件现在被公认为生成令牌的最佳选择。
“你可以想象，实际上，世界的未来将是全栈式的。在很多方面，你我都对此看法一致。是的，它将要求你——必须理解上层的软件栈、它所集成的系统，以及这些系统之上的应用程序。你必须成为一家全栈公司，因为没有人会替你去搞清楚这些。”——黄仁勋（Jensen Huang），英伟达首席执行官。
英伟达非常明确地指出，前进的道路是全栈式的：软件、硬件、应用程序，所有这些都必须整合在一起，才能实现AI领域的领先地位，而下一个前沿领域是智能体AI（Agentic AI），它已经席卷了整个AI领域。
黄仁勋也承认，他的AI机器价格昂贵，但它们也生产着世界上成本最低的令牌。这怎么可能？简单来说，英伟达的AI系统，例如Blackwell或即将推出的Rubin平台，成本将达到数百万美元，并产生数十亿美元的收入，所以你可能认为这绝不是生产低成本令牌的方法。但同样的机器可以生成数量前所未有的令牌。每个英伟达系统生成的单个令牌成本是最低的，而且考虑到效率，每个系统还提供了最低的每瓦特令牌数。
“顺便说一句，我们是低令牌成本的领导者。我生产着世界上成本最低的令牌。我承认，这是一套昂贵的系统。但它是世界上成本最低的令牌。而且它还在变得越来越好。你买得越多，省得越多。”——黄仁勋（Jensen Huang），英伟达首席执行官。
这充分体现了黄仁勋所谈论的全栈式方法。事实上，英伟达已经设计出了一套全新的方式来理解AI的总体拥有成本（TCO），而这同样围绕着每个令牌的成本。这个新指标的基本原则是，人们不应只关注AI系统生成令牌的最大吞吐量，而应把每个系统生成一个令牌所需的成本和功耗视为关键价值。
随着智能体AI（Agentic AI）时代的到来，英伟达未来面临一些重大挑战，各方都在推出自己的解决方案来对抗Vera Rubin，供应限制也越来越难以克服。但自英伟达开始制定其AI战略以来的许多年里，我们只看到这家公司不断取得成功，并且直到今天依然如此。
