英伟达（NVIDIA）首席执行官表示，即使人工智能不存在，他的公司依然会非常庞大，但他很高兴人工智能已成为现实。
在德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）的播客节目中，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）谈到了公司的多个方面。他强调了英伟达成为全球人工智能超级力量的战略，同时也谈及了来自专用集成电路的日益激烈的竞争、中国的作用以及供应链护城河等多个层面。
近年来，人工智能对英伟达来说至关重要，是其最大的收入来源，并持续刷新纪录。英伟达的图形处理器及其整个CUDA生态系统是这一切的推动者，使英伟达从一家图形处理器制造商转变为生态系统提供商，业务横跨多种芯片、无与伦比的大规模基础设施以及巨额资金。每一代图形处理器的研发成本高达数十亿美元，而每一代图形处理器都通过前所未有的增长和需求为公司带来回报。
但如果我们生活在一个没有人工智能的世界呢？黄仁勋表示，即使没有任何人工智能，英伟达仍然会非常庞大，但他本人想到这一点时甚至感到难过。那么他那时会做什么呢？答案是加速计算。
要知道，并非英伟达所做的一切都与人工智能有关。英伟达的首要目标过去是、现在仍然是加速计算，即将其图形处理器和CUDA能力与中央处理器结合，以加速处理器的工作负载。由于图形处理器具有大规模并行处理能力，用户可以将大量代码和算法卸载到图形处理器上，从而获得100倍到200倍的速度提升。
问：我的最后一个问题，假设深度学习革命没有发生，英伟达会做什么？
答：加速计算。我们一直在做的同一件事。我们公司的前提是摩尔定律将会……通用计算对很多事情都很好，但对于很多计算来说，它并不理想。
因此，我们将一种名为图形处理器的架构、CUDA与中央处理器结合，以便加速中央处理器的工作负载。这样，不同的代码内核或算法就可以卸载到我们的图形处理器上。结果就是，应用程序的速度提升了100倍、200倍。哪里可以用到呢？显然，工程、科学、物理、数据处理、计算机图形学、图像生成。我的意思是，各种各样的领域。即使今天人工智能不存在，英伟达也会非常、非常庞大。
在被问及向中国销售芯片的感受时，黄仁勋强调了构建人工智能基础设施日益增长的能源需求。美国的能源有限，相比之下，中国拥有无限的能源资源和发电厂。关于算力问题，黄仁勋表示，中国的算力规模超级庞大，事实上，他们的许多数据中心都在空转运行。
因此，尽管无法获得美国和其它国家拥有的阿斯麦（ASML）最先进的极紫外光刻工具，但他们的基础设施规模是巨大的，更有趣的是，即使使用他们现有的当前一代芯片，他们也可以通过堆叠更多芯片来轻松提升算力。
他们在中国的算力量是巨大的。我的意思是，这个国家是世界第二大计算市场。如果他们想要部署、聚合他们的算力，他们有大量的算力可以聚合。但这是真的吗？我的意思是，有人做过这些估算，他们认为，这实际上在工艺上是落后的。
不，这是直接的。我正要告诉你，他们拥有的能源量是惊人的，不是吗？人工智能是一个并行计算问题，不是吗？他们为什么不能直接把四倍、十倍的芯片放在一起呢？
因为能源是免费的。他们有如此多的能源。他们有完全空置、全功率运行的数据中心。你知道，他们有鬼城，他们有鬼数据中心。他们的基础设施容量如此之大。如果他们愿意，他们可以堆叠更多芯片，尽管存在一些纳米制程的限制。他们制造芯片的能力是世界上最大的之一。半导体行业知道他们垄断了主流芯片。他们产能过剩，他们有太多的产能。
因此，认为中国将无法拥有人工智能芯片的想法完全是胡说八道。当然，如果你问我，如果整个世界根本没有算力，美国会不会更进一步？但这并不是一个结果。这不是一个真实的场景。他们已经拥有大量的算力。你所担心的那个问题所需的门槛量，他们已经达到并超过了那个门槛。所以我认为你误解了，人工智能是一个五层蛋糕。最底层是能源。当你拥有丰富的能源时，它可以弥补芯片的不足。
黄仁勋还谈到了他对错过与OpenAI和Anthropic最初合作的看法，他表示这是他们第一次考虑在公司外部进行投资，他们认为这类事情公司会去找风险投资，但最终，这些最先进的实验室选择了像微软（Microsoft）、谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）这样的超大规模云服务商。
尽管如此，黄仁勋承认，这恰恰表明促成这些交易的人都是同样杰出的智者，如果没有这样的事情发生，人工智能也不会是今天的样子。但对于下一次，黄仁勋表示他会做好准备，不会再犯这样的错误。
