英伟达（NVIDIA）发布了其最新的开源OpenAI模型系列——伊辛（Ising）。该系列模型旨在利用全新的能力，让量子计算机变得更有用、更快速。
量子计算数十年来一直被誉为计算领域的下一个前沿。多家公司多年来一直致力于完善量子计算技术，直到最近才有少数几家公司开始取得突破。
英伟达已经提供了一个名为CUDA-Q的开源量子计算开发平台。该平台是“量子比特无关的”，可以与量子处理单元和量子比特模态无缝协作。
如今，英伟达宣布推出其首个开源量子AI模型系列，名为伊辛（Ising）。新模型旨在帮助研究人员和企业构建量子处理器，这些处理器不仅功能强大，而且能够实际运行应用程序，特别是AI应用。
但目前量子计算的主要瓶颈源于量子处理器校准和量子纠错。量子比特具有噪声且存在许多错误。目前，量子处理器每千次操作会产生一次错误，但要让量子计算机变得更实用，需要将错误率降低到每万亿次操作一次。英伟达表示，AI是消除这一瓶颈、使量子处理器能够进行大规模可靠计算的关键。
伊辛（Ising）包含两个“最先进”且可定制的模型。
伊辛校准（Ising Calibration）：这是一个视觉语言模型，能够快速解读量子处理器的测量结果并作出反应，使AI代理能够实现持续校准的自动化，将所需时间从数天缩短到数小时。
伊辛解码（Ising Decoding）：这是一个3D卷积神经网络模型的两个变体——分别针对速度或精度进行了优化——用于执行量子纠错的实时解码。伊辛解码模型比当前开源的行业标准pyMatching快达2.5倍，准确度高3倍。
根据英伟达的说法，这些伊辛（Ising）模型为量子纠错的关键步骤——解码过程，提供了2.5倍的性能提升和3倍的精度提升。同样有趣的是，伊辛校准模型的体积比替代方案小15倍，而伊辛解码模型训练所需的数据量则低10倍。
英伟达确认，其伊辛（Ising）开源AI模型目前正被领先的研究人员、学术机构和企业使用。这再次标志着量子计算时代向前迈进了一步。
