起初是GPU，接着是内存，如今轮到了CPU——由于智能体人工智能（Agentic AI）的蓬勃发展，这些关键组件正受到严重短缺的影响。
随着智能体人工智能席卷科技市场，它也给云服务提供商和芯片制造商带来了困扰，他们难以满足终端日益增长的需求。市场尚未从一种短缺中脱身，我们却又面临着与一种新科技组件相关的短缺，那就是CPU。
据半导体分析公司（Semianalysis）的迪伦·帕特尔（Dylan Patel）报道，最新情况是，GPU已不再是云服务提供商的瓶颈，这一角色现已转移到CPU上。此前，用于人工智能的GPU主要执行简单的推理任务，随着新模型的出现，这些任务也在演进。
但随着模型数量的激增，以及需求呈指数级增长，智能体人工智能现在被用于调用数据库，并处理一些严重依赖CPU的任务，例如物理计算和模拟仿真。因此，这些对数据库的调用以及更多CPU密集型任务，导致云数据中心的CPU使用量急剧上升。
虽然GPU在为人工智能群体服务的云服务器中一直占据主导地位（例如，每个机架上的8个GPU运行在1个CPU上），但这种差异现在正在缩小，GPU和CPU在服务器中的比例趋于接近。
这种巨大的需求已经导致GitHub等数据库出现不稳定。多位用户报告了服务中断，而且大多数情况下提交操作都会失败。
据报道，这背后的原因是CPU需求如此之高，以至于云服务提供商已经耗尽了他们全部的CPU供应。迪伦·帕特尔指出，亚马逊（Amazon）和微软（Microsoft）已将他们全部的CPU供应出售给了OpenAI和Entropic等人工智能公司。情况如此糟糕，尽管亚马逊的CPU服务器数量同比增长了两倍，但他们仍然耗尽了供应，目前无法满足未来的需求。
此外，由于OpenAI从x86架构转向Arm架构，Arm CPU受到的影响更为严重。这一转变是因为在短缺发生之前，亚马逊有更多的CPU资源可用，而过去x86的供应量较低，促使各公司将代码库从x86移植到Arm。这一举措现在正沉重打击着人工智能公司。
那么，这将把科技市场引向何方？答案是一场巨大且迫在眉睫的CPU短缺。云CPU的短缺将导致其他供应商加大生产力度以满足需求。
这不仅限于Arm芯片，也包括x86芯片。AMD和英特尔（Intel）将其大部分x86芯片供应给云服务提供商，而英伟达（NVIDIA）也在加速推出其由多个芯片和大量DRAM组成的Vera CPU机架。是的，DRAM的供应仍将高度集中于人工智能领域，而现在，CPU也将高度集中于人工智能领域。这意味着，由于CPU优先供应人工智能领域，专用于消费级和企业级市场的生产线可能会受到不利影响。这将导致供应短缺、价格上涨，谁出价最高，谁就能最先获得芯片。
