推理已成为计算供应商的下一个重点领域。在英伟达（NVIDIA）与格罗克（Groq）建立合作关系后，人工智能行业意识到其需求远不止图形处理器（GPU）。这促成了一对新组合的出现：英特尔（Intel）和桑巴诺瓦（SambaNova）。
英特尔（Intel）的至强（Xeon）6处理器将作为智能体系统的主机，并由桑巴诺瓦（SambaNova）的SN50芯片负责解码工作。
在今年的GTC大会上，我们看到英伟达（NVIDIA）谈论了分解式推理，以及作为制造商，从“唯GPU论”思维转向，将相对较新的计算单元形式引入基础设施竞争，对他们而言变得多么重要。随着与格罗克（Groq）的授权协议达成，我们看到基于静态随机存取存储器（SRAM）的语言处理单元（LPU）在鲁宾（Rubin）的LPX机架中首次亮相。如今，英特尔（Intel）和桑巴诺瓦（SambaNova）决定尝试类似方案，公布了一种新的“推理架构”，该架构结合了桑巴诺瓦（SambaNova）的再配置数据流单元（RDU）与英特尔（Intel）的至强（Xeon）6处理器。
桑巴诺瓦（SambaNova）今日宣布了与英特尔（Intel）合作的下一阶段：一种异构硬件解决方案，结合了用于预填充任务的GPU、兼具主机和“执行”中央处理器（CPU）功能的英特尔® 至强® 6处理器，以及用于解码任务的桑巴诺瓦（SambaNova）再配置数据流单元（RDU），旨在为要求最苛刻的智能体人工智能应用提供优质的推理性能。
这种安排的目标是让再配置数据流单元（RDU）专注于解码工作负载，GPU处理预填充工作，而至强（Xeon）6处理器则处理编排和通用任务等。英特尔（Intel）-桑巴诺瓦（SambaNova）的合作并未锁定特定的超大规模云服务商作为GPU选项，这意味着也可以在此配置中集成专用集成电路（ASIC），尽管桑巴诺瓦（SambaNova）没有详细说明GPU的具体性能。桑巴诺瓦（SambaNova）将集成其SN50单元（我们稍后会讨论），同时该公司表示，与ARM选项相比，他们发现至强（Xeon）6处理器是“端到端编码智能体工作流”的理想选择。
我们来谈谈SN50芯片。该解决方案于2026年初公布，采用了该公司第五代再配置数据流单元（RDU），并集成了动态随机存取存储器（DRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）和高带宽存储器（HBM）。SN50拥有2TB的DDR5内存，以及64 GB的HBM3和520 MB的静态随机存取存储器（SRAM）。如果你已经猜到，那么采用这种片上内存架构的理念就是为了提供极低的延迟、高吞吐量和巨大的容量。SN50可能是唯一采用这种内存布局的加速器。据制造商称，动态随机存取存储器（DRAM）+ 静态随机存取存储器（SRAM）+ 高带宽存储器（HBM）的组合创造了“智能体缓存”。
在更宏观的层面上，英特尔（Intel）与桑巴诺瓦（SambaNova）合作的方式和英伟达（NVIDIA）的主要区别在于，前者更侧重于一个“更安全”的赌注，因为它无需为分解式推理提供庞大的底层基础设施。对于寻求更模块化、针对“预填充+解码”分解的机架级解决方案的超大规模云服务商来说，英特尔（Intel）-桑巴诺瓦（SambaNova）选项是一个不错的选择。我们曾预期英特尔（Intel）会在再配置数据流单元（RDU）集成方面走得更深，但目前看来，可能仅限于将至强（Xeon）中央处理器（CPU）作为主机选项。
英特尔（Intel）的首席执行官参与了桑巴诺瓦（SambaNova）的最新一轮融资，而厉成宾（Lip-Bu Tan）也是该公司的早期投资者。此前曾有收购该公司的计划，但据报道因董事会意见分歧而中止，这就是为什么英特尔（Intel）最终选择作为融资参与方。
